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性能测试是程序员在进行软件测试的时候会经常用到的一种测试方法，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，性能测试都有哪些测试指标，希望通过对本文的阅读，大家对于性能测试有更多的了解。

1、外部指标

从外部看，性能测试主要关注如下三个指标

吞吐量：每秒钟系统能够处理的请求数、任务数。

响应时间：服务处理一个请求或一个任务的耗时。

错误率：一批请求中结果出错的请求所占比例。

响应时间的指标取决于具体的服务。如智能提示一类的服务，返回的数据有效周期短(用户多输入一个字母就需要重新请求)，对实时性要求比较高，响应时间的上限一般在100ms以内。而导航一类的服务，由于返回结果的使用周期比较长(整个导航过程中)，响应时间的上限一般在2-5s。

对于响应时间的统计，应从均值、.90、.99、分布等多个角度统计，而不仅仅是给出均值。

吞吐量的指标受到响应时间、服务器软硬件配置、网络状态等多方面因素影响。

吞吐量越大，响应时间越长。

服务器硬件配置越高，吞吐量越大。

网络越差，吞吐量越小。

在低吞吐量下的响应时间的均值、分布比较稳定，不会产生太大的波动。

在高吞吐量下，响应时间会随着吞吐量的增长而增长，增长的趋势可能是线性的，也可能接近指数的。当吞吐量接近系统的峰值时，响应时间会出现激增。

错误率和服务的具体实现有关。通常情况下，由于网络超时等外部原因造成的错误比例不应超过5%%，由于服务本身导致的错误率不应超过1%。

2、内部指标

从服务器的角度看，性能测试主要关注CPU、内存、服务器负载、网络、磁盘IO等

CPU

后台服务的所有指令和数据处理都是由CPU负责，服务对CPU的利用率对服务的性能起着决定性的作用。

Linux系统的CPU主要有如下几个维度的统计数据

us：用户态使用的cpu时间百分比

sy：系统态使用的cpu时间百分比

ni：用做nice加权的进程分配的用户态cpu时间百分比

id：空闲的cpu时间百分比

wa：cpu等待IO完成时间百分比

hi：硬中断消耗时间百分比

si：软中断消耗时间百分比

内存

性能测试过程中对内存监控的主要目的是检查被测服务所占用内存的波动情况。

VIRT：进程所使用的虚拟内存的总数。它包括所有的代码，数据和共享库，加上已换出的页面，所有已申请的总内存空间

RES：进程正在使用的没有交换的物理内存(栈、堆)，申请内存后该内存段已被重新赋值

SHR：进程使用共享内存的总数。该数值只是反映可能与其它进程共享的内存，不代表这段内存当前正被其他进程使用

SWAP：进程使用的虚拟内存中被换出的大小，交换的是已经申请，但没有使用的空间，包括(栈、堆、共享内存)

DATA：进程除可执行代码以外的物理内存总量，即进程栈、堆申请的总空间

从上面的解释可以看出，测试过程中主要监控RES和VIRT，对于使用了共享内存的多进程架构服务，还需要监沙发控SHR。

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