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我们在前几期的文章中给大家简单介绍了MySQL数据库索引的一些基础知识等内容，而本文我们就再来学习一下，数据库索引优化方法都有哪些。
独立的列
在进行查询时，索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数，否则无法使用索引。
多列索引
在需要使用多个列作为条件进行查询时，使用多列索引比使用多个单列索引性能更好。例如下面的语句中，好把actor_id和film_id设置为多列索引。
索引列的顺序
让选择性强的索引列放在前面。
索引的选择性是指：不重复的索引值和记录总数的比值。大值为1，此时每个记录都有的索引与其对应。选择性越高，每个记录的区分度越高，查询效率也越高。
例如下面显示的结果中customer_id的选择性比staff_id更高，因此好把customer_id列放在多列索引的前面。
前缀索引
对于BLOB、TEXT和VARCHAR类型的列，必须使用前缀索引，只索引开始的部分字符。
前缀长度的选取需要根据索引选择性来确定。
覆盖索引
索引包含所有需要查询的字段的值。
具有以下优点：
索引通常远小于数据行的大小，只读取索引能大大减少数据访问量。
一些存储引擎(例如MyISAM)在内存中只缓存索引，而数据依赖于操作系统来缓存。因此，只访问索引可以不使用系统调用(通常比较费时)。
对于InnoDB引擎，若辅助索引能够覆盖查询，则无需访问主索引。
索引的优点
大大减少了服务器需要扫描的数据行数。
帮助服务器避免进行排序和分组，以及避免创建临时表(B+Tree索引是有序的，可以用于ORDERBY和GROUPBY操作。临时表主要是在排序和分组过程中创建，不需要排序和分组，也就不需要创建临时表)。
将随机I/O变为顺序I/O(B+Tree索引是有序的，会将相邻的数据都存储在一起)。
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