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我们在前几期的文章中给大家简单介绍了数据运维技术的概念与常见问题等内容，而本文我们就继续来学习一下，数据运维的业务优势都有哪些。
通过克服挑战，数据运维使数据运维团队能够将数据交付给需要它的人——数据工程师、数据科学家、ML工程师，甚至客户——并且速度比以前快得多。这一成就为数据驱动型企业带来了多项好处，其中包括：
大限度地利用数据
数据运维为所有数据“用户”解锁数据，无论是分析师、高管，还是客户。它使数据交付自动化，并在此过程中允许每个部门从数据中提取大价值。结果是提高了竞争力、对变化的响应能力和更高的投资回报率。
在正确的时间获得正确的见解
迄今为止，大数据的一个常见问题是在错误的时间获得正确的见解。来得太晚的见解是无用的。数据运维将数据快速提供给需要它的每个人。因此，他们可以比以往任何时候都更快地做出更明智的决策，使组织能够快速发展以适应市场变化。
提高数据生产力
数据运维使用自动化工具将数据交付作为自助服务进行操作。因此，消除了数据请求和数据访问之间的任何固有延迟，从而使所有团队能够迅速做出数据驱动的决策。
数据运维还摆脱了手动数据管道变更管理流程的组织。相反，对数据管道的所有更改都经过简化和自动化，以提供快速、有针对性的更改。
针对结果优化的数据管道
数据运维在数据管道中加入了一个反馈循环，允许各种数据消费者识别他们需要的特定数据并从中获得定制的见解。然后，每个团队都可以使用这些洞察来降低成本、发现新机会、增加收入并提高组织的盈利能力。
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2024-01-19
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