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随着互联网的不断发展,越来越多的企业都引入了大数据等互联网技术,通过大数据分析企业能够对数据分析有更全面的了解,下面我们就通过案例分析来简单了解一下,数据管理都有哪些常用方法。
1、数据质量管理
数据质量就是确保组织拥有的数据完整且准确,只有完整、准确的数据才可以供企业分析、共享使用,随着公司数据的来源、形式越来越多,数据质量的战略价值也急剧上升。例如:检查某业务数据性、完整性、数据流程转换过程一致性、数据真实性等。数据质量管理包括质量规则定义、质量检查、质量报告等。
2、数据集成管理
数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机的集中,从而为企业提供全面的数据共享,企业实现数据共享可以使用更过的人更充分地使用已有数据资源,减少资料收集、数据采集等重复劳动和相应费用,在大数据中一般采用数据仓库进行数据集成管理。数据集成包括数据处理、数据加工、数据汇集等。
3、数据资产管理
数据资产管理就是汇总、存储所有参与数据治理平台的各个系统的数据资产,确保数据资产的一致性和完整性,让管理者可以一目了然的了解到所有资产,提供决策依据,提升数据资产的价值。例如:数据仓库中存储的各类数据就是资产,如果不做数据资产管理来了数据之后就直接存储,用户查找响应数据就需要慢慢去查询,效率低下,如果对数据做了资产管理分类,就可以轻松获取对应类别全部数据及位置,结合数据生命周期管理还可清楚知道数据进入数仓时间,移出数仓时间等。
数据资产管理的重要性随着企业的发展,企业拥有的数据资产只会越来越庞杂,通过数据资产管理对资产进行有序的管理、提升数据利用价值是必不可少的环节。数据资产处理不当,数据繁杂无序,那么这些数据将不再是资产,而是垃圾,随着系统更新换代,我们将会永远丢失这部分资产。数据资产管理包括数据资产编目、数据资产服务、数据资产审批
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