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认真做教育 专心促就业
我们在前几期的文章中给大家简单介绍了零基础学习达内数据挖掘课程需要掌握的一些基础知识等内容,而本文我们就再来了解一下,学习数据挖掘需要具备哪些能力。
数据挖掘因为是个综合性应用,涉及的专业知识很多(有数据仓库、统计专业、编程能力、展示展现技术、挖掘技能、所具体应用的相关业务能力),但是真正从数据挖掘项目实践的角度讲,沟通能力和对挖掘的兴趣爱好是重要的,有了爱好才可以愿意钻研,有了不错的沟通能力,才可以正确理解业务问题,才能正确把业务问题转化成挖掘问题,才可以在相关不同专业人才之间清楚表达你的意图和想法,取得他们的理解和支持。所以我认为沟通能力和兴趣爱好是个人的数据挖掘的核心竞争力,是很难学到的;而其他的相关专业知识谁都可以学,算不上个人发展的核心竞争力。
除了重要的沟通能力和兴趣爱好外,在专业能力培养中,如果你一定要排个先后次序的话,一方面看你职业兴趣的侧重点,另一方面对于数据挖掘的应用来说,我觉得数据挖掘技能可能是相对而言重要的,因为数据挖掘作为一个的团队作业,一个人不可能完成所有相关专业的工作,而其中数据挖掘能力可能是挖掘实践中专业能力的核心,当然相关业务的能力同样(甚至更)重要,比如做数据库营销时,你不但应该有好的挖掘技能,你更应该是个市场营销专家。
作为单独一个个体的人来说,精力有限,时间有限,不可能这些领域都能掌握,在这种情况下,选择重要的核心,我想应该是数据挖掘技能和相关业务能力吧。这从另一个方面也说明了为什么沟通能力的重要,这些个完全不同的专业领域,想要有效有机地整合在一起进行数据挖掘项目实践,你说没有好的沟通能力行吗?
现在国内关于数据挖掘的概念都很混乱,很多BI只是局限在报表的展示和简单的统计分析,却也号称是数据挖掘;另一方面,国内真正规模化实施数据挖掘的行业是屈指可数(银行、保险公司、移动通讯),其他行业的应用就只能算是小规模的,比如很多大学都有些相关的挖掘课题、挖掘项目,但都比较分散,而且都是处于摸索阶段,但是我相信数据挖掘在中国一定是好的前景,因为这是历史发展的必然,呵呵。
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