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随着互联网的不断发展，越来越多的企业都引入了大数据技术，而今天我们就通过案例分析来了解一下，数据架构规划与数据治理流程。
数据架构规划
数据架构规划是企业IT架构规划的重要环节，其主要目的：一是分析业务运作模式的本质，为未来核心应用系统的确定及分析不同应用系统间的关系提供依据;二是通过分析核心数据与业务之间的应用关系，分析规划应用系统间的集成关系;三是数据管理的需要，明确企业的核心业务数据，区分哪些数据是应用实施和运行时IT系统人员和管理人员应该关注的，需保证这些数据在企业层面一致性、完整性与准确性。
，可以规划统一、标准的数据架构，为企业信息化建设提供规范和标准，使得在业务层和应用层之间，做各个操作型应用的设计、开发;在各个操作型应用和数据层之间，做业务系统数据结构的设计以及数据集成;在分析型应用和数据层之间，做数据获取、分析，从而指导和规范企业信息化建设。
数据治理流程
数据治理的流程分为发现、定义、应用、衡量与监测四个核心流程。
发现流程获取组织数据生命周期的当前状态、相关业务流程、组织及技术支持能力，以及数据本身的状态。
定义流程记录数据定义、与业务术语相关的业务背景、分类、关系以及实施数据治理工作必须定义的政策、规则、标准、流程以及考量策略。
应用流程的目标是执行数据治理，并确保数据治理与发现和定义流程阶段获取的所有数据治理政策、业务规则、管理流程、工作流程、跨职能角色及职责相符。
衡量和监测流程获取并衡量数据治理和管理工作的有效性及价值;监测是否与定义的政策和规则相符，有无异常;使数据资产及其生命周期透明并可审核。
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2024-01-19
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