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贵阳达内培训用户行为数据分析都有哪些常用方法

发布：贵阳达内培训
来源：互联网
时间：2021-11-12 10:53

数据分析的重要性相信大家在做营销的时候应该都关注过的吧，而今天我们就一起来了解一下，用户行为数据分析都有哪些常用方法。

贵阳达内培训用户行为数据分析都有哪些常用方法

1、转化漏斗

作用：提升转化效果。

转化漏斗是路径分析中的一种特殊情况，是针对少数人为特定模块与事件节点的路径分析。它适用于对产品运营中的关键环节进行分析、监控，找到其中薄弱的环节，通过用户引导或者产品迭代来优化，提升转化效果。

无论是新用户的引导、某个业务流程还是某一次运营活动，涉及到有流程转化的都可以建立漏斗来分析。转化漏斗的例子之前也讲过，这里就不再赘述了。在分析的过程中，可以观察整体的转化率是否符合行业水准，哪些步骤转化率还有优化空间?可以通过细分维度发现导致转化率低的因素是哪些，也可以通过查看流失环节的其他使用路径，做出针对性的引导。

2、智能路径

作用：探索更多的转化路径。

很多情况下，虽然有终的转化目标，但是用户到达该目标却有多条路径，无法确定哪条路径是用户走的多的路径，哪条转化路径短，这时候我们就采用智能路径模型来进行分析。先确定想要观察的目标行为，通常是业务中需要引导用户完成的某个功能或到达的某个页面。然后将其设置为起始事件，分析发生该行为的后续路径;或者设置为结束事件，分析该行为的前置路径。

3、用户路径

作用：步步追踪，划分用户类型。

用户路径不需要预先设置漏斗或者圈定要分析哪个页面事件或点击事件，而是计算用户使用网站或APP时的每个一步，然后依次计算每一步的流向和转化。通过数据，真实的再现用户从打开APP到离开的整个过程，进一步识别用户频繁路径模式，即哪条路径是用户多访问的;走到哪一步时，用户容易流失;甚至呈现出产品经理在设计产品时都未曾预料到的路径，找到分析用户行为基础、原始的数据;也可以通过路径识别用户行为特征，分析用户是用完即走的目标导向型还是无目的浏览型。总之用户路径分析法对产品运营有着非常重要的启发作用。

转化漏斗、智能路径、用户路径都是基于用户行为路径数据的重要分析模型，它们有着不同的功能以及用处，掌握了这3个分析方法，可以精确获得用户行为路径数据，从而针对性的做出营销策略调整，让运营转化成倍增长。

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