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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习计算机编程开发技术，而今天我们就一起来了解一下，软件开发数据库与缓存应用方法。
数据缓存都是为了更好的服务
大型网站内部都会用到一些数据缓存，主要用于分担数据库的读的压力，缓存系统一般是用来保存和查询键值对的。应用系统中一般会把热点数据放入到缓存，而缓存的填充也应该是由应用系统完成。如果数据不存在，则从数据库独处数据后放入缓存。随着时间的推移，当缓存容量不够需要清除数据时，近不被访问的数据就会被清理掉。还有一种方式就是在数据库的数据发生变化后，主动把数据放入到缓存系统中，这样的好处是数据变化时能够及时更新缓存的数据，不会造成读取失效
页面缓存
除了数据缓存外，我们还可以对页面做缓存，数据缓存可以加速应用在响应请求时的数据读取数度，但是终展示给用户的还是页面，有些动态产生的页面或者访问量特别高的页面，我们会对页面或者内容做一些缓存。
弥补关系型数据库的不足，引入分布式存储
我们应用多的主要还是关系型数据库，但是在有些场景中，关系型数据库不是很合适。所以我们会引入分布式存储系统，比如redis、mongoDB、cassandra、HBase等。
根据不同的场景和数据结构类型，选择合适的分布式存储系统可以极大提高性能。分布式系统通过集群提供一个高容量、高并发访问、数据冗余融债的支持。
读写分离后，数据库又遇到瓶颈
通过读写分离以及在某些场景用分布式存储系统替换关系型数据库的方式，能够降低主库的压力，解决数据存储方面的问题，不过随着业务的发展，我们的主库也会遇到瓶颈。推演到现在，我们的网站各个模块：交易、商品、用户数据都还是存储在一个数据库。尽管增加了缓存、读写分离的方式，但是数据库的压力仍然在持续增加，因此我们可以对数据垂直拆分和水平拆分来解决数据库压力问题
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2024-01-19
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