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并发编程开发是目前大多数程序员都在学习的一个编程开发方式，下面我们就通过案例分析来了解一下，并发编程开发模型都有哪些。
无状态的工作者
共享状态能够被系统中得其他线程修改。所以工作者在每次需要的时候必须重读状态，以确保每次都能访问到新的副本，不管共享状态是保存在内存中的还是在外部数据库中。工作者无法在内部保存这个状态(但是每次需要的时候可以重读)称为无状态的。
每次都重读需要的数据，将会导致速度变慢，特别是状态保存在外部数据库中的时候。
任务顺序是不确定的
并行工作者模式的另一个缺点是，作业执行顺序是不确定的。无法保证哪个作业先或者后被执行。作业A可能在作业B之前就被分配工作者了，但是作业B反而有可能在作业A之前执行。
并行工作者模式的这种非确定性的特性，使得很难在任何特定的时间点推断系统的状态。这也使得它也更难(如果不是不可能的话)保证一个作业在其他作业之前被执行。
无需共享的状态
工作者之间无需共享状态，意味着实现的时候无需考虑所有因并发访问共享对象而产生的并发性问题。这使得在实现工作者的时候变得非常容易。在实现工作者的时候就好像是单个线程在处理工作-基本上是一个单线程的实现。
有状态的工作者
当工作者知道了没有其他线程可以修改它们的数据，工作者可以变成有状态的。对于有状态，我是指，它们可以在内存中保存它们需要操作的数据，只需在后将更改写回到外部存储系统。因此，有状态的工作者通常比无状态的工作者具有更高的性能。
较好的硬件整合(HardwareConformity)
单线程代码在整合底层硬件的时候往往具有更好的优势。先，当能确定代码只在单线程模式下执行的时候，通常能够创建更优化的数据结构和算法。
其次，像前文描述的那样，单线程有状态的工作者能够在内存中缓存数据。在内存中缓存数据的同时，也意味着数据很有可能也缓存在执行这个线程的CPU的缓存中。这使得访问缓存的数据变得更快。
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2024-01-19
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