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随着互联网的不断发展，无论是云计算技术还的大数据技术应用都得到了众多企业的关注，而今天我们就通过案例分析来了解一下，云计算对大数据安全的重要性。
大数据技术的发展赋予了大数据安全区别于传统数据安全的特殊性。在智能时代新形势下，数据安全、隐私安全乃至大数据平台安全等均面临新威胁与新风险，大数据安全保障工作面临严峻挑战。
大数据为企业带来巨大的信息价值，云计算则是大数据强大的支撑，“云”正快速推动着数据挖掘的发展。云计算提供了弹性、可扩展的存储与计算服务，为企业提升了数据分析、计算和交付的效率，降低了企业自建计算集群的成本。
借助云计算实现数据分析与挖掘，安全保护水平高。数据在云上，又规避了安全风险，降低了泄漏用户的隐私概率。云端存储的数据，大量丢失和被篡改的可能性更低，云技术是企业信息安全的一次飞跃。
数据传输、存储的过程中，确保数据不被未授权的用户篡改、或在篡改后能被系统迅速发现，这指的是保证数据的完整性。
云计算通过安全技术为数据传输提供了安全保证，使数据在发送过程中未作任何修改或变动，同时，也可以确认数据传输的发送方与接收方身份。
数据不因黑客攻击、物理设备故障等问题致使数据不可使用的状况，被称为数据的可用性。
通常情况下，如果担心重要数据因计算机病毒、电源故障等问题而丢失，会采取数据备份的措施加以预防。在云解决方案中，采用冗余备份的方式，来保障可用性，这是利用系统的并联模型来提高系统可靠性。
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2024-01-19
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