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大数据分析工具都有哪些特点

发布：贵阳达内培训
来源：互联网
时间：2021-05-25 11:04

大数据分析是随着互联网的不断发展而被众多企业都在使用的一种分析方法，而今天我们就通过案例分析来了解一下，大数据分析工具都有哪些特点。

大数据分析工具都有哪些特点

(1)大量原始数据处理

该工具配备了强大的功能，可以高效地处理大量原始数据。这一功能中的主要步骤是数据挖掘、数据建模、文件导出。因此，该工具可以正确地收集实时数据并以有效的方式组织这些数据，以帮助快速进行决策。它使用数据可视化软件将数据转换为图形表示形式，以便于理解。

(2)灵活的身份管理

大数据分析工具应该具有灵活性，并与企业的现有系统完全兼容。如果该工具可以与已经安装的系统同步，则将需要花费更少的时间和精力来在短时间内提供业务见解。它应该能够顺利地访问硬件和软件中的所有类型的信息。身份管理有助于解决有关身份和保护网络密码和协议的各种问题。

(3)仪表板模板

大数据分析可以供非IT员工以及行业的初学者使用。仪表板模板应该可以使用交互式仪表板访问实时数据。只需点击键盘即可显示各种小部件和过滤器，以便选择个性化的数据可视化，以检测市场趋势和业务洞察力以进行有效的比较。

(4)有效的报告

大数据分析工具应具有有效的报告功能，以进行更好的分析并通过售后服务吸引潜在客户。应该提取更新的实时数据并将其生成为交互式个性化报告，以便在管理紧急情况时进行快速决策。有效的报告功能应具有仪表板管理和基于位置的业务见解。它还应定期报告有关客户体验的信息。

(5)数据治理

为了支持企业保持完整的安全性，大数据分析工具中必须包含数据治理功能。它具有监视数据源和保护用户使用的实时数据的能力。该工具支持非常敏感的数据，并将其置于严格的安全协议之下。在控制隐私法规的情况下，它应具有单点登录(SSO)功能，以进行有效的数据治理。出于欺诈检测安全性目的，还应该存在全面的加密功能。

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