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机器学习是随着互联网的不断发展而逐渐被程序员掌握的一个编程知识，而今天我们就通过案例分析来了解一下，机器学习都分为哪些学习阶段。
1、初学阶段
初学者是指那些对机器学习感兴趣的程序员。他们或许已经接触过一些相关的书籍、wiki网页，或者是已经上过几节机器学习课程，但是他们并没有真正地了解机器学习。他们在学习过程感到沮丧是因为他们得到的建议往往是针对中级或高级阶段的。
初学者需要的是一个感性的认识而不是纯粹的代码、教科书、课程。他们先需要对机器学习有一个是什么、为什么、怎么做的认识以此为接下来的阶段学习奠定基础。
2、新手阶段
新手是指那些已经对机器学习有一定了解的人，他们已经阅读过一些专业书籍或者是接受过完整地课程学习，并且对这个东西有很大的兴趣想做更深入的了解，想通过进一步学习去解决他们所面临的问题。
3、中级阶段
在新手阶段已经阅读过一些专业书籍并完成了一些专业课程，这些人已经懂得如何使用机器学习相关的工具，并且也已经为实现机器学习算法和完成一些教程写过不少的代码了。中级阶段其实是一个自我突破的过程，可以通过建立自己的项目去探索新的技巧并在社区的交流互动中获取更多的知识。
中级阶段的目标是学习如何实现并使用准确、合适、健壮机器学习算法。同样，他们也在数据预处理、数据清洗、归纳总结上花了不少时间，并思考这些数据能解决什么问题。
4、高级阶段
机器学习的高级玩家是那些已经整理过大量机器学习算法或者是自己独立实现算法的人。他们或许参加过机器学习的竞赛又或许写过机器学习的程序包。他们已经阅读过许多书籍、学习过许多相关课程，对这一领域有较充分的认识，同时对自己研究的几个关键技术有很深入的了解。
这些高级使用者平时负责生产环境下的机器学习系统的建立、部署和维护。他们能时刻紧跟这个行业的新动态，通过自己或他人的一线开发经验发现并了解每一种机器学习技术的细微差距。
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2024-01-19
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