认识达内从这里开始

认真做教育专心促就业

企业AIOps系统应用都有哪些特点

发布：贵阳达内培训
来源：互联网
时间：2021-03-29 10:42

随着互联网的不断发展，人工智能技术应用在各个行业都有不同的表现形式，而今天我们就通过案例分析来了解一下，企业AIOps系统应用都有哪些特点。

企业AIOps系统应用都有哪些特点

一、数据收集

寻找能够与其他方案完全搭配的系统。在本质上，企业的AIOps解决方案必须能够从多种来源处收集信息，包括服务及应用程序等物理基础设施组件与虚拟实体。在部署期间，企业的AIOps方案还必须有能力对接现有监控工具以及新兴技术。

二、数据聚合

关注有助于促进跨域协作的功能。企业的AIOps解决方案需要能够聚合来自IT基础设施监控(ITIM)、网络性能监控与诊断(NPMD)、数字体验监控(DEM)以及应用程序性能监控(APM)端的数据。

三、数据充实

聚合是实现数据使用的一步，但要获得真正的价值，我们的AIOps还需要拥有对所收集数据加以充实的能力。AIOps需要通过历史数据，例如日志与事件等提供追溯视图，并配合应用元数据与标签对索引中的搜索内容加以充实。

通过将数据点与时间戳叠加起来，我们可以对性能及遥测信息等实时数据加以充实，借此生成具备现实意义的时间序列信息。在后续使用这些信息时，企业还可以添加合适的标签以建立键值对，充分发挥数据潜能。

四、分析洞见

洞见能力是AIOps工具的价值核心所在。很明显，单凭基本的相关性与统计分析功能，并不足以支撑我们确定复杂的根本原因。模式发现与异常检测是一套出色AIOps系统中的关键组成部分，也能够为根据洞见促进规范制定提供重要的实现基础。除了基础设施运营洞见之外，我们的AIOps系统还应分析基础设施问题对于业务的具体影响。由此实现的服务水平协议(SLA)管理，将帮助企业在与非技术相关方交互时获得巨大的便利与价值。

五、自动化

自动化能够为IT运营管理体系带来极高的效率与效能。因此，企业的AIOps工具好能够快速生成并部署工作流，进而自动实现各项功能。具体来讲，AIOps系统应该提供自动化库维护功能、跨运营流快速实现工作流共享等选项。出色的自动化功能不仅能够提高运营敏捷性，同时也能够显著减少意外错误、极大增强服务可用性。

希望这辈子，最让你无悔的事情就是来达内学习！学习向来不是件易事，但无论过程多么艰难，希望你依然热爱生活，热爱学习！永远记得，达内将与你一同前行！现在扫码，立即领取万元课程礼包，助力0基础快速入行，为你梳理行业必备技能，全方位了解岗位发展前景！

【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请在707945861群中学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。

< 上一篇：java编程高可用性开发实现方法

下一篇：程序员求职面试需要掌握哪些技巧 >