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人工智能在各个行业的应用表现

发布：贵阳达内培训
来源：互联网
时间：2021-02-27 10:29

随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习计算机编程开发技术，而今天我们就一起来了解一下，人工智能在各个行业的应用表现。

人工智能在各个行业的应用表现

1、数据驱动的金融领域将依赖人工智能

此外，人工智能在金融领域的主要应用出现在高频交易中，在这种交易中，机器之间的交易比人类要快得多。而在传统金融和加密货币领域，这种情况将会持续下去，人们采用不同的人工智能系统。投资者一直在使用人工智能进行长期预测，这需要能够理解投资者长期目标的系统。这些通常以收入和利润等衡量指标为中心。但是事实证明，使用加密货币更具挑战性。

尽管高频交易策略很重要，但要预测另一个因素则更具挑战性。人们在加密货币市场中看到的很多活动都是由“人类的疯狂”驱动的。人们期望未来的人工智能模型会不断发展，并通过密切监视媒体和社交网络的趋势来更好地预测这种行为。

2、教育领域的未来发展

人们看到人工智能正在被用来革新课程创建和交付方式。它可以用来为学生提供更多个性化的课程或个人问题集。与其让每个学生都解决同样的问题，不如让他们解决自己的特定问题。

现在网上有大量资料和文章，因此作弊和抄袭已经成为一个巨大的问题。虽然检测剽窃很容易，因为采用人工智能可以检测直接抄袭和类似的文本，例如只有几个单词或时态被改变，但还有其他挑战。例如，学生可以从某一种语言中获得内容并将其翻译成另一种语言。这样使其内容很难检测，但是采用人工智能技术正在解决这个问题。

同样，也正在开发图像判读人工智能系统，以查找美术系学生抄袭或模仿设计的实例。

3、智能农业和工厂

工厂和农场也在以创新的方式使用数据。然而，它们不同于其他人工智能应用程序，因为它们不关注终用户。与其相反，他们专注于产品和机器。这需要在传感器、机器人和自动化方面进行投资，并优化运营。

人们在这一领域看到的大进展是对不同领域之间的发现进行了概括。例如，如果使用人工智能技术来提高苹果的产量，是否可以将这些人工智能模型用于种植其他水果，例如香蕉或桃子?

同样，如果一家工厂正在生产液晶面板，并且已经找到了提高其良品率的方法，那么这些工具和经验教训是否可以应用于其他制造过程和工厂?

也许人们可以用一个词语来概括对2021年及以后的人工智能大的预测：杠杆。使用现有的人工智能模型架构，结合成熟的模型，找到将现有模型推广到其他应用场景的方法，而企业需要不断提高人工智能的能力，同时加快跨多个领域的数字化转型。

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