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大数据分析是随着互联网的不断发展而被众多企业所关注，今天我们就通过案例分析来了解一下，大数据分析都有哪些应用表现。
1.集成数字工具
毫无疑问，人工记录业务交易和归档支出收据可能会非常耗时。企业的员工必须在大量文件中查找收据并报告开支。除了耗费时间之外，还会导致生产率和效率的损失。幸运的是，采用智能的数字工具和应用程序，企业可以采用支出跟踪器软件跟踪业务支出。
集成数字工具将自动跟踪并记录企业的开支，从而消除文书工作。企业可以将软件与其他银行和在线应用程序进行链接。此外它包含一个自动标签，该标签可以区分业务支出和人个支出。智能的跟踪工具使企业可以快速标记多个支出。
2.使用数字工具区分个人和业务支出
通常情况下，支出可以分为业务支出或个人支出。因此，应该学会区分个人支出和业务支出。以下是避免混淆这些支出的一些想法和建议。
•为企业提供单独的借记卡和信用卡。它将阻止企业使用个人帐户进行商业交易，使支出跟踪变得更加简单。同时，它也将在业务和个人开支之间划清界限。
•有时会遇到分摊支出。例如，可能会与潜在的合伙人共进午餐或为员工购买咖啡。对于这种支出，需要出纳人员将采购作为单独的交易进行登记。这将有助于企业保持清晰的财务记录，同时将收据分开。
有很多预算工具使用大数据来区分财务开支。企业可以使用这些工具更轻松地将其个人和业务支出进行区分。
3.使用数字存档来保存发票和收据的记录
很多企业管理者认为在支出方面有更多的权力，但这种想法是错误的。每项业务都必须遵守政府制定的会计准则和财务规定。在许多要求中，一种是保留所有发票和收据的记录。企业将需要它们来计算免税额。同样，如果企业接受内部收益系统审核，则必须出示所有收据。
因此，需要收集和整理发票和收据。要在每张收据上写上支出的日期和用途，以免造成误解。此外还要保持电子记录。可以扫描收据，并将它们转换成PDF文件，然后在电脑中为这些单据创建一个单独的文件夹。
有很多工具可以让所有记录实现数字化。企业可以使用更可靠的数据存储平台轻松保留这些记录。
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