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数据仓库的架构应用随着互联网的不断发展也越来越常见了，而本我们就通过案例分析来了解一下，数据仓库架构开发都有哪些应用优势。
面向主题
数据仓库归集全行数据并按特定主题梳理，方便使用者按主题编目快速查找到所需数据并使用;
数据集成
数据仓库归集全行数据，打破系统间数据孤岛的局面，从而为后续的决策管理与数据服务提供强大的数据支撑;
相对稳定
建设数据应用时，担忧是源系统的数据模型变更导致“牵一发而动全身”。每次模型变更都伴随着数据应用的影响分析和变更开发，既对开发团队造成极大的工作负担，又影响数据应用的稳定性。数据仓库可通过分层架构“内部消化”源系统模型变更带来的影响，且无需变更数据服务接口，保证数据应用的稳定性;
反映历史变化
数据仓库会记录数据的历史轨迹，用于查询任意时点的数据快照从而分析特定时间范围的数据趋势，为决策管理提供数据支持。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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2022-03-15
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