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随着互联网的不断发展，无论是云计算还是大数据技术都得到了广泛的应用，而今天我们就简单来了解一下，云环境下的大数据安全问题都有哪些。
(1)关注架构
需要谨慎设计大数据计算和服务基础设施。了解基础设施中的数据和网络流量如何流动，并减少黑客的攻击面。通过采用一些公有云工具记录基础设施，并强制执行其配置。
(2)实施最小权限策略
对所有数据和计算访问采用完全身份验证和授权——切勿使用缺乏身份验证或授权功能的应用程序、工具或服务。始终使用最小权限策略来限制对数据和资源的访问。IT团队可以根据需要将这些应用于团队级别或个人级别。
(3)加密数据
加密静态和传输中的数据。即使未经授权的个人设法访问数据集，加密数据也将无法使用。在传输中加密数据，并使用传输层安全或安全套接字层等技术防止数据窥探或篡改。IT团队可以在存储之前、在数据库中、在磁盘上甚至是满足业务需求的策略组合之前对静态数据进行加密。
(4)监控环境
制定云计算监控策略以跟踪存储和计算环境。采用云原生监控工具，可以收集监控和运营数据以构建日志，并监督指标和事件。使用仪表板和审计日志来发现云计算部署中的恶意活动。此外，随着越来越多的企业将业务迁移到云端，网络安全威胁不断增加，可以利用其他云计算提供商的工具(例如入侵检测和预防系统)发现黑客的攻击。
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2022-03-15
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