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随着互联网的不断发展，越来越多的软件编程开发方式被程序员掌握并应用，而今天我们就通过案例分析来了解一下，无服务器计算运行需要注意哪些问题。
无服务器协作服务
超越业务管理和状态管理，我们可以预见到其他组件的服务化和商业化，即使在云端环境，传统意义上我们希望开发，或者至少自己管理这些服务。
这种趋势还会继续，我们需要进一步地减少创建或者维护产品所带来的工作量。我们可以设想更多的预安装的消息逻辑，并且进一步开发通用机器学习服务。
这里比较有意思的一个想法是FaaS功能，由于它们轻量级的应用模式，可以将自己紧紧地绑定一个服务，使得FaaS调用服务功能的生态环境时可以调用其他的FaaS功能，诸如此类等等。这会导致“有趣的”级联错误问题，对于这种错误我们需要更强大的监控工具。
目前来看，绝大多数的无服务器计算是运行在供应商数据中心平台上的。这就给出了一个替代方案，即如何运行你的代码，而不是在哪里运行代码。Amazon发布了一个有趣的新特性，即是允许它们的客户在不同的地点运行Lambda函数，例如，和LamdbaEdge一起运行在CDN内，甚至在无服务器地点，例如，和Greengrass一起运行的物联网(IoT)设备。这样做的原因是，Lamdba是一个极端轻量级的编程模型，本质上的事件驱动的，并且非常容易适配相同的知识理念、新地点的代码风格。LambdaEdge是一个特别有趣的例子，因为它提供了在一个地点进行程序定制的可选项，这在以前是没有出现过的情况。
当然，这种做法的缺点是和供应商深度绑定!对于那些不想使用三方平台，但是又想利用无服务器计算优势的厂商来说，有一种可以接受的解决方案，类似于CloudFoundry已经推出的PaaS。
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2022-03-15
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