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软件测试技术随着互联网的不断发展而被越来越多的程序员掌握，今天我们就通过案例分析来简单了解一下，python编程参数化测试概念与测试思路。
1、什么是参数化测试?
对于普通测试来说，一个测试方法只需要运行一遍，而参数化测试对于一个测试方法，可能需要传入一系列参数，然后进行多次测试。
比如，我们要测试某个系统的登录功能，就可能要分别传入不同的用户名与密码，进行测试：使用包含非法字符的用户名、使用未注册的用户名、使用超长的用户名、使用错误的密码、使用合理的数据等等。
参数化测试是一种“数据驱动测试”(Data-DrivenTest)，在同一个方法上测试不同的参数，以覆盖所有可能的预期分支的结果。它的测试数据可以与测试行为分离，被放入文件、数据库或者外部介质中，再由测试程序读取。
2、参数化测试的实现思路?
通常而言，一个测试方法就是一个小的测试单元，其功能应该尽量地原子化和单一化。
先来看看两种实现参数化测试的思路：一种是写一个测试方法，在其内部对所有测试参数进行遍历;另一种是在测试方法之外写遍历参数的逻辑，然后依次调用该测试方法。
这两种思路都能达到测试目的，在简单业务中，没有毛病。然而，实际上它们都只有一个测试单元，在统计测试用例数情况，或者生成测试报告的时候，并不乐观。可扩展性也是个问题。
那么，现有的测试框架是如何解决这个问题的呢?
它们都借助了装饰器，主要的思路是：利用原测试方法(例如test())，来生成多个新的测试方法(例如test1()、test2()……)，并将参数依次赋值给它们。
由于测试框架们通常把一个测试单元统计为一个“test”，所以这种“由一生多”的思路相比前面的两种思路，在统计测试结果时，就具有很大的优势。
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2024-01-19
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