认识达内从这里开始

数字化转型发展是许多企业在制定企业发展战略的时候都会提到的一个概念，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，数字化转型概念与业务模式分享。

什么是数字化转型

数据是指任何以电子或者其他方式对信息的记录，比如声音、图像、符号、文字等。数据资源是指能够参与社会生产经营活动、可以为使用者或所有者带来经济或社会效益、以电子方式记录的数据。甄别数据与数据资源的依据主要在于其是否具有使用价值。数据要素是参与到社会生产经营活动、为使用者或所有者带来经济或社会效益、以电子方式记录的数据资源。甄别其与数据资源的依据主要在于其是否产生了经济或社会效益。数据价值是指在数据的生命周期中，使用者通过分析手段将数据的属性或内容转换成了具有业务目的的信息，再经分析形成可执行的决策信息，终由行动产生价值，进而实现的降本增效数量。

在微观层面上，数据价值主要体现在企业如何利用数据进行生产与经营活动，体现为对使用者效用的提高。从规模角度，高质量的数据要素具有规模报酬递增特征与正反馈效应，而低质量的数据投入规模越大，对企业的干扰也越大。数据经过处理及整合后，再经分析形成可执行的决策信息，终由行动产生价值。数字化转型是指通过利用现代技术和通信手段，改变企业为客户创造价值的方式。如今，数字技术正被融入到产品，服务与流程当中，用以转变客户的业务成果及商业与公共服务的交付方式。这通常需要客户的参与，但也涉及核心业务流程、员工，以及与供应商及合作伙伴的交流方式的变革。

数字化转型的三层业务模式

企业要完成数字化转型，先需要构建一个全新的数字化战略，从观念和思维上进行转变来适应新时代的要求，包括组织结构的升级、企业文化的建设等工作，只有在企业全体在意识上形成统一，数字化的转型落地才可以执行。在自上而下完成思维和意识上的转变后，企业各级部门需要投入完成两个重要的工作，即建立符合数字化转型所需的业务形态和构建数字化基础设施。传统的企业业务模式，是一个单向、封闭的过程，它基本上是由企业内部的资源如业务部门、产品经理等，根据内部已有的经验或者知识来规划、设计和建设的。

一旦建设完成，业务的迭代一般会比较少，主要还是通过设计人员的知识更新，亦或是外部竞争形态的变化来驱动的，直接用户很少参与其中，因此这个模式不太适合数字化时代的经营要求。数字化的企业业务，在信息形态上是双向，业务部门给用户提供产品和内容，用户会反馈行为轨迹、喜好、建议等数据，而应用能够在线或者离线的根据用户反馈进行内容迭代或者产品更新。数字应用的核心是数据在每个环节都可以产生价值，设计的思想是用户至上，主要是让数据来驱动业务形态，而不再是产品设计人员的经验和知识。

此外因为用户的不同需求反馈，数字应用的迭代速度要远快于传统应用，一般是每月甚至是每周就需要优化和迭代。在技术实现上，因为面对着长尾的用户，产品的设计需要互联网化，能够面对高并发的用户访问，能够自动化的进行产品维护，并智能化的根据用户来做内容更迭。企业的数字化的业务演进，在技术上可以分解为三个层面：

数据模式：数据的有效使用是数字化的根本前提。企业需要先解决数据的存、通、用的核心问题，从没有数据、依靠人的经验的模式转变为以数据驱动的模式，并需要将数据可以赋能的对象，从技术开发人员扩大到所有的一线工作人员，甚至是其生态。因此需要全新的大数据视角来推动数据使用。

应用模式：需要从传统的单体应用转变为云原生模式，从而可以更好更快的根据用户的需求迭代，并能够有效的用人工智能技术来驱动应用。在落地过程中，企业需要找一些关键的业务(如AI应用)来进行先期探索。

IT模式：需要从运维的视角(管理机器资源)转变为驱动业务为中心，需要提供云原生的平台，支持数据平台和数字业务的运行和支撑。除了IaaS平台以外，一般需要构建PaaS云平台来满足数据和应用开发的需求。

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