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我们在前几期的文章中给大家简单介绍了Redis数据库的一些基础知识等内容,而本文我们就继续来学习一下,Redis数据库数据结构与模型分析。
1.高效的数据结构
Redis有6种数据结构sds(简单动态字符串)、ziplist(压缩列表)、linkedlist(链表)、intset(整数集合)、hashtable(字典)、skiplist(跳跃表)。
Redis的8种对象类型底层都是基于这5种数据结构实现的,丰富的数据结构可以减少内存占用和计算复杂度,提高数据操作的效率。
2.单线程模型
Redis使用单线程模型,这意味着它只使用一个CPU来处理所有请求。因此,Redis不需要考虑多线程之间的同步、锁、竞争等问题,也不需要花费时间和资源在多线程之间的上下文切换上。这使得Redis的设计和实现更简单,性能和效率更高。
那么,Redis为什么选择单线程模型呢?主要有以下几个原因:
Redis性能瓶颈不在于CPU,而在于内存和网络。因为Redis使用内存存储数据,所以数据访问非常迅速,不会成为性能瓶颈。此外,Redis的数据操作大多数都是简单的键值对操作,不包含复杂计算和逻辑,因而CPU开销很小。相反,Redis的瓶颈在于内存的容量和网络的带宽,这些问题无法通过增加CPU核心来解决。
Redis的单线程模型可以保证数据的一致性和原子性。由于Redis只有一个线程来处理所有的请求,所以不会出现多个线程同时修改同一个数据的情况,也不需要使用锁或事务来保证数据的一致性和原子性。
Redis的单线程模型可以避免多线程编程的复杂性和难度。例如线程安全、死锁、内存泄漏、竞态条件等,降低了开发和维护的成本和风险。
3.多路IO复用模型
Redis使用单线程模型来处理客户端的请求,但是它能够利用多路I/O复用技术来实现高并发和高吞吐量。
那么,什么是多路I/O复用模型?
多路I/O复用模型是指使用一个线程来监控多个文件描述符(fd)的读写状态,当某个fd准备好执行读或写操作时,就通知相应的事件处理器来处理。这样就避免了阻塞式I/O模型中,单个线程只能等待一个fd的问题,提高了I/O效率和利用率。
例如Linux系统中提供了多种多路I/O复用技术的实现方式,如select、poll、epoll等。
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