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我们在前几期的文章中给大家简单介绍了企业在做用户运营的时候需要关注的一些指标类型，而本文我们就通过案例分析再来了解一下，数据分析常用分析方法都有哪些。

1、逻辑模型

逻辑模型指的是通过一定的逻辑来分析具体问题的模型，包括4P营销理论、5W2H分析法、PEST分析法、SWOT、SMART原则、二八原则等。

4P是指产品(Product)、价格(Price)、促销(Promotion)和渠道(Place)，通过4P分析公司的整体情况。

5W2H是指为什么(Why)、做什么(What)、何人做(Who)、何时(When)、何地(Where)、如何(How)和多少(Howmuch)。

SWOT是战略分析的一种，S(Strength)是优势、W(Weakness)是劣势、O(Opportunity)是机会、T(Threat)是威胁。

逻辑树是将问题一步一步拆解，将某已知问题的影响层当成已知问题的树枝，每多一个影响层，则添加一个树枝，直到列出已知问题的所有影响层为止。

RFM模型是近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)和消费金额(Monetary)的缩写。

2、指标和维度

指标是用来记录关键流程的，衡量目标的单位或方法。指标的细化需要根据对业务的深入理解来拆解。

维度就是观察指标的角度，需要在熟知业务的情况下具体划分。

常用的网站维度包括时间(如时、日、周、月、季、年等)、地理位置、来源、渠道、浏览器、关键字、竞品等。

3、趋势分析

趋势分析是同类指标基于不同时间周期的对比，分为同比和环比。

环比指的是与相邻的上一周期做对比。同比指的是两个周期同一个时间点的比较，目的是追踪周期性的变化。

A指标环比增长率=(本周期A指数值-相邻的上一周期A指标数值)/相邻的上一周期A指标数值

趋势线主要是为了用直观的方式来显示数据的趋势及预测未来的走势，趋势拟合线的结果一般是通过回归所得到的。

4、变异系数

变异系数也叫标准差率，是衡量样本观测值变异程度的变量。优势在于可以忽略量纲及量级不同带来的影响。

熵的概念来源于热力学，表示对不确定性的一种度量，信息量越大，不确定性越小，熵就越小。

5、AARRR

AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral，这个五个单词的缩写。

阐述的是用户从激活，注册，到留存，产生营收，到口碑认可正向传播的一系列闭环效应。

6、ABTest

ABTest参与实验的UV日均小于5W，测试效果会很不稳定。实验上线后新版会先开5%的流量，1~2天内确保没有明显问题后开放到20%，7天内开放到50%。

利润=流量*转化率*客单价*利润率

GMV(网站成交金额)由流量、转化率和客单价共同决定。

7、图表展现

根据图表可传递的信息，可划分成比较分析、成分分析、趋势分析、分布分析和转化率分析。

比较分析包括柱形图和雷达图。

成分分析包括饼图和树状图，堆积柱形图，气泡图。环形图的是为了既能传达有用的信息，又让传达的信息看起来美观大方。

趋势分析包括折线图。

分布分析包括散点图，矩阵图。矩阵图是散点图的变形，在两个影响因素中探索分类及寻找解决方案时，需要直观地看出目标数据分步的情况。

转化率分析包括漏斗图。

文字云可直观显示词频的大小。

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