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负载均衡算法是大多数软件编程开发程序员在学习和开发软件过程中需要熟练掌握的一个编程技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，负载均衡算法都有哪些常见类型。
什么是负载均衡
负载均衡是指多台服务器以对称的方式组成一个服务器集群。每台服务器的地位相当(但不同的服务器可能性能不同)，可以独立提供服务，无需其他服务器的辅助。为了保证系统的可扩展性，需要有一种算法能够将系统负载平均分配给集群中的每台服务器。这种算法称为负载均衡算法。负责执行负载均衡算法并平均分配请求的服务器称为负载均衡器。
随机算法
随机算法非常简单，该算法的核心是通过随机函数随机获取一个服务器进行访问。
当样本较小时，算法可能分布不均匀，但根据概率论，样本越大，负载会越均匀，而负载均衡算法本来就是为应对高并发场景而设计的。该算法的另一个缺点是所有机器都有相同的访问概率,如果服务器性能不同，负载将不平衡。
轮询算法
Round-Robin轮询算法是另一种的负载均衡算法。请求以循环的方式分发到集群中的所有服务器。但是，该算法具有与随机算法相同的缺点，如果服务器性能不同，负载将不平衡，因此需要加权轮询算法。
加权轮询算法
WeightedRound-Robin加权轮询算法是在round-robin算法的基础上根据服务器的性能分配权重。服务器能支持的请求越多，权重就越高，分配的请求也就越多。
该算法的核心是的动态计算currentWeight。每个服务器被选中后，currentWeight需要减去所有服务器的权重之和，这样可以避免权重高的服务器一直被选中。权重高的服务器有更多的分配请求，请求可以平均分配给所有服务器。
哈希算法
哈希算法，顾名思义，就是利用哈希表根据计算出请求的路由hashcode%N。这里hashcode代表哈希值，N代表服务器数量。该算法的优点是实现起来非常简单。
哈希算法在很多缓存分布式存储系统中很常见，比如Memorycached和Redis，但是一般不会用到上面的哈希算法，而是优化后的一致性哈希算法。
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2024-01-19
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