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DevOps编程开发是目前大多数软件开发程序员都在学习和使用的一种编程开发方法，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，DevOps流水线设计步骤分享。

一、DevOps流水线引入

1)DevOps流水线简介：

DevOps流水线聚焦于将项目的需求、开发、测试、部署和运营统一起来，基于整个组织的协作和应用架构的优化来实现敏捷开发、持续交付和应用运营的无缝集成。

2)DevOps流水线与前端开发

定位：将前端业务中多且复杂的构建流程进行整合，使其成为一条可以覆盖前端多业务场景的流水线，为前端开发者提供服务。

使命：减少前端开发者在复杂构建流程中所消耗的时间和精力，整体提高前端开发者的工作效率。

二、DevOps流水线设计

1)架构设计

行云流水线采用了平台化管理+原子化设计+自定义开发模式，平台提供基础服务，能力可以通过原子化形式和自定义开发模式无限扩展，即兼顾了平台的稳定性，又大大减低了现有工具平台的接入成本。既有工具平台可独立对用户提供服务，也可以通过标准化方式输出插件化原子能力，作为持续交付平台的一环，纳入软件交付流程中，实现互利共赢，完美对接，减少重复建设，共建平台。

行云流水线提供了良好的环境基础和丰富的原子准备，让我们在构建自动化流水线时更加的方便快捷，也大大提升了我们的开发时间。我们团队的前端DevOps流水线即是基于行云流水线搭建。

2)流程设计

下图是我们为团队设计的前端DevOps自动化流水线，目的是打破开发、测试、产品、运营等不同岗位人员的沟通壁垒，让研发团队人员同时具备不同研发环节的能力，从而实现项目研发全流程的无缝集成。

我们来看看给前端DevOps流水线赋予了哪些能力：

1.项目流程管理的全局视角：我们将整个项目研发周期拆解为：需求阶段、开发阶段、测试阶段、预上线和发布上线。每个阶段以流程节点串联的方式自动化运行，同时以行云卡片作为媒介显示当前所处的流程阶段。

2.精细化的代码质量和风险管控：通过实现代码和需求的关联，我们设计了更细粒度的质量卡点和风险管控策略。在关键节点约束研发操作行为，设置流程卡点并制定不同的质量检测机制，以便在早期的质量预防、中期的风险发现和后期的问题复盘都可以很大程度上减少成本投入。

3.自动化的流程触发和行云卡片流转：通过约定式代码提交，自动触发测试流程和上线流程，解放研发在流程流转中的额外操作和关注耗时。同时，行云卡片会伴随着项目阶段的变更自动流转，用于更精准的统计不同阶段的投入成本。并且，高度的自动化流程也为项目带来更高的品质和稳定性。

4.即时的消息触达和流程提醒：关键流程节点达成，会通过咚咚和邮件的方式即时同步给相关人员，进一步降低项目研发过程中的沟通成本，消息信息也可作为备忘代办和存档记录，时刻关注流程中的关键节点。

三、实践过程

整体的实践过程分为：

1.需求阶段：制定工作流->需求创建->评审约束->关联代码分支。

2.开发阶段：vscode可视化搭建(模板、调试、提测、预上线)。

3.测试阶段：代码比对->编译打包->图片压缩->发布测试->性能检测->咚咚邮件通知。

4.上线阶段：代码评审->代码合并->代码比对->编译打包->走查检测->图片压缩->JDOS部署->性能检测->咚咚邮件通知->回归测试->发布上线->行云验收。

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