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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习大数据等互联网新兴技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，搭建数据治理的核心框架需要注意哪些问题。
数据治理的核心框架从价值目标到条件环境是一个自上而下的推导过程，数据价值释放为数据治理提供了远景和方向，数据资产地位确立提供了关键基础，多元协同治理提供了动力，数据开放共享提供了实现路径，而平台技术保障提供了保障。从而，整个过程形成逻辑闭环，构成了数据治理的核心框架，保证了数据治理体系不断完善，实现迭代发展。
1、数据治理的目标是保障数据及其应用过程中的运营合规、风险可控和价值实现，通过数据治理体系规范数据治理流程，保证数据治理的合规运营，促进对数据的深度挖掘和有效利用，从而将数据中隐藏的巨大价值释放出来。
2、数据治理的关键基础是确立数据的资产地位，明确数据权属的主体资格，明确规定数据的收集、使用、管理权限，明确各类经营者收集数据的合法途径，平衡数据利用与数据保护。
3、数据治理的核心动力在于建立健全规则体系，通过数据安全、有序地流通，推动资本、人才、技术等要素的不断重组和优化，形成多方参与者良性互动、共建共治共享的数据流通模式。
4、数据治理的行为选择在于让数据动起来、用起来，通过数据的共享、开放、运营、开发、交易等多元化方式，促进数据的融合碰撞和高效流通，激活数据要素潜能，实现数据要素价值充分释放。
5、数据治理的条件环境以国家、企业和个人信息安全为前提，通过数据的分类分级管控，严格的权限管理机制、完善的组织架构和监督评估体系，防范化解数据危机。
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2024-01-19
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