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数据库架构开发是大多数后端编程开发程序员都应该熟练掌握的一个编程技术，下面我们就通过案例分析来简单了解一下，数据库结构与硬件优化都有哪些方法。
一、数据库结构优化
①小数据长度
一般说来数据库的表越小，那么它的查询速度就越快，因此为了提高表的效率，应该将表的字段设置的尽可能小，比如身份证号，可以设置为char(18)就不要设置为varchar(18)。
②使用简单数据类型
能使用int类型就不要使用varchar类型，因为int类型比varchar类型的查询效率更高。
③尽量少定义text类型
text类型的查询效率很低，如果必须要使用text定义字段，可以把此字段分离成子表，需要查询此字段时使用联合查询，这样可以提高主表的查询效率。
④适当分表、分库策略
分表和分库方案也是我们经常说的垂直分隔(分表)和水平分隔(分库)。
分表是指当一张表中的字段更多时，可以尝试将一张大表拆分为多张子表，把使用比较高频的主信息放入主表中，其他的放入子表，这样我们大部分查询只需要查询字段更少的主表就可以完成了，从而有效的提高了查询的效率。
分库是指将一个数据库分为多个数据库。比如我们把一个数据库拆分为了多个数据库，一个主数据库用于写入和修改数据，其他的用于同步主数据并提供给客户端查询，这样就把一个库的读和写的压力，分摊给了多个库，从而提高了数据库整体的运行效率。
二、硬件优化
MySQL对硬件的要求主要体现在三个方面：磁盘、网络和内存。
①磁盘
磁盘应该尽量使用有高性能读写能力的磁盘，比如固态硬盘，这样就可以减少I/O运行的时间，从而提高了MySQL整体的运行效率。
磁盘也可以尽量使用多个小磁盘而不是一个大磁盘，因为磁盘的转速是固定的，有多个小磁盘就相当于拥有多个并行运行的磁盘一样。
②网络
保证网络带宽的通畅(低延迟)以及够大的网络带宽是MySQL正常运行的基本条件，如果条件允许的话也可以设置多个网卡，以提高网络高峰期MySQL服务器的运行效率。
③内存
MySQL服务器的内存越大，那么存储和缓存的信息也就越多，而内存的性能是非常高的，从而提高了整个MySQL的运行效率。
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2024-01-19
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