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元数据是我们在学习大数据技术的时候会接触到的一个数据概念,而本文我们就通过案例分析来简单了解一下,元数据应用都有哪些场景。
智能监控
报警流程中,服务所在机器的监控客户端查询自己所属的应用,然后从配置管理模块拉取相应监控配置,实现对日志的监控;监控业务端收到监控数据后,查找该机器对应的节点信息,将报警发送给节点的运维等人员。
拓扑视图
服务间关系拓扑可由远程过程调用协议(RPC)间的调用关系链自动更新或者在应用上简单维护服务间上下游关系。根据RPC调用关系链自动更新的关系拓扑图主要用在业务运维上,可以帮助运维人员进行故障诊断,对整个业务系统运行状态和部署架构全局一览,清晰便捷.应用上手工维护服务间上下游关系,可以用于上线版本依赖控制。上线申请单中指定上线版本依赖服务的版本,上线时系统自动检查依赖的版本是否已经完成上线,如果依赖版本未上线,终止本次操作。
批量运维
基于应用服务树节点及权限,规范化批量任务执行操作。日常运维过程中,运维需要对线上机器进行一些批量操作,比如升级软件版本、打补丁,清理日志等。为了避免手工操作带来的风险,只允许运维同学,选择所属权限目标机器,进行操作。对于高危命令,可添加审批机制,增加流程规范。
堡垒机
当机器规模、人员规模逐渐扩大时,如何管理人、机器、权限会变得很复杂。通过元数据的动态管理,用户只需要在服务树上对人员进行角色设置,即可登录堡垒机,获得自己有权限的列表。通过服务树的角色同样可以添加哪些角色拥有su权限等访问策略控制。
持续交付
持续集成、自动化测试、持续交付都可以基于元数据,实现数据的性管理。研发侧,提交代码,自动触发服务树应用对应的编译任务,根据编译规范生成部署包,放到版本库;运维侧,则对资源进行分配抽象到服务树,将版本库里面的代码发布到服务树实例对应的机器上;对于用户侧,通过负载均衡的接入,可以动态的进行服务树实例流量的开关和扩缩容;部署日志则可以按照应用日志服务模块进行检索,方便排查问题。
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