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大数据开发随着互联网的不断发展而被越来越多的程序员掌握，目前市面上关于大数据开发的岗位也是越来越多了，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，大数据开发与软件开发的对比。
先说说大数据开发岗位和就业的前景，大数据开发岗位对于code能力、工程能力有要求，编程能力、语言表达能力、解决问题的能力。大数据开发会涉及到大量的开源的东西，而开源坑比较多，需要能够快速的定位问题解决问题，如果是零基础适合有一定的开发基础，然后对于新东西能够快速掌握。
大数据分析类的职位，在业务上，需要对业务能够快速的了解、理解、掌握，通过数据感知业务的变化，通过对数据的分析来做业务的决策，在技术上需要有一定的数据处理能力，比如一些脚本的使用、sql数据库的查询，execl、sas、r等工具的使用等等。在工具层面上，变动的范围比较少，主要还是业务的理解能力。
非理工科出身编程能力较差，但是对业务的理解能力还可以的话，其实是可以选择数据分析类的;从薪酬上看，开发类的薪酬会略大与数据分析类，由于岗位成本造成的，当然这只是一般情况下，任何领域的人才都是值钱。
数据开发是基础，数据分析师生化是对于开发的数据进行一定的研究和分析，然后得出数据背后的整体的现象和潜在的商业机遇，对于我们的整体的生活也是各有利弊。
大数据开发是IT职业中的软件开发工程师是“大熊猫”，大数据工程师的收入可超过同类型的岗位。在一二线城市，大数据开发的薪资基本上是10K+;拥有3-5年技术经验的人才可达到40K+。大数据分析是高收入技术岗位，拥有3-5年技术经验的人才薪资可达到30K。从薪酬上看，一般情况下，开发类的薪酬会略高于与数据分析类的，这是由于岗位成本造成的。其实，任何领域的实战经验丰富的人才都是值钱。
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2024-01-19
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