认识达内从这里开始

高可用性编程开发是目前大多数企业在开发软件的时候都会提到的一个编程开发需求，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，高可用性编程都有哪些实现方法。

1.注重代码质量，测试严格把关

我觉得这个是重要的，代码质量有问题比如比较常见的内存泄漏、循环依赖都是对系统可用性极大的损害。大家都喜欢谈限流、降级、熔断，但是我觉得从代码质量这个源头把关是先要做好的一件很重要的事情。如何提高代码质量?比较实际可用的就是CodeReview，不要在乎每天多花的那1个小时左右的时间，作用可大着呢!

2.使用集群，减少单点故障

先拿常用的Redis举个例子!我们如何保证我们的Redis缓存高可用呢?答案就是使用集群，避免单点故障。当我们使用一个Redis实例作为缓存的时候，这个Redis实例挂了之后，整个缓存服务可能就挂了。使用了集群之后，即使一台Redis实例，不到一秒就会有另外一台Redis实例顶上。

3.限流

流量控制(flowcontrol)，其原理是监控应用流量的QPS或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。

4.超时和重试机制设置

一旦用户请求超过某个时间的得不到响应，就抛出异常。这个是非常重要的，很多线上系统故障都是因为没有进行超时设置或者超时设置的方式不对导致的。我们在读取三方服务的时候，尤其适合设置超时和重试机制。一般我们使用一些RPC框架的时候，这些框架都自带的超时重试的配置。如果不进行超时设置可能会导致请求响应速度慢，甚至导致请求堆积进而让系统无法在处理请求。重试的次数一般设为3次，再多次的重试没有好处，反而会加重服务器压力(部分场景使用失败重试机制会不太适合)。

5.熔断机制

超时和重试机制设置之外，熔断机制也是很重要的。熔断机制说的是系统自动收集所依赖服务的资源使用情况和性能指标，当所依赖的服务恶化或者调用失败次数达到某个阈值的时候就迅速失败，让当前系统立即切换依赖其他备用服务。比较常用的是流量控制和熔断降级框架是Netflix的Hystrix和alibaba的Sentinel。

6.异步调用

异步调用的话我们不需要关心后的结果，这样我们就可以用户请求完成之后就立即返回结果，具体处理我们可以后续再做，秒杀场景用这个还是蛮多的。但是，使用异步之后我们可能需要适当修改业务流程进行配合，比如用户在提交订单之后，不能立即返回用户订单提交成功，需要在消息队列的订单消费者进程真正处理完该订单之后，甚至出库后，再通过电子邮件或短信通知用户订单成功。除了可以在程序中实现异步之外，我们常常还使用消息队列，消息队列可以通过异步处理提高系统性能(削峰、减少响应所需时间)并且可以降低系统耦合性。

7.使用缓存

如果我们的系统属于并发量比较高的话，如果我们单纯使用数据库的话，当大量请求直接落到数据库可能数据库就会直接挂掉。使用缓存缓存热点数据，因为缓存存储在内存中，所以速度相当地快!

【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。