认识达内从这里开始

提高用户体验是目前大多数企业在做用户运营的时候都会去关注的一个数据指标，而我们在设计产品的时候也都是围绕用户体验来做的设计，下面我们就一起来了解一下，提高用户体验的方法都有哪些。

1.要先明确目前的现状：

消费者到底哪里体验不好了，或者哪里不满意了要先有数据——这里的数据，不必局限于具体的数值类指标，用户的声音、用户的反馈都可以认为是数据。那么这一步是为后续的各种分析、挖掘提供原材料，同时也进行一些可视化展现工作。一般来讲，很多数据可以帮助我们去还原现实：

用户的声音(他通过问卷、Feedback、或者客服系统提交的直接需求)

用户的行为(与声音相比，行为的采集成本更高，但是相比声音，行为有时更能体现用户真正的需求。用户的行为主要体现在点击、轨迹、注意，可被录屏、可被可视化为热图或鼠标轨迹图、眼动图，然后可以被聚合成路径、漏斗、报表等)

用户的属性(通过各种方式聚合的数据，能够知道用户的性别、年龄、偏好、注册日期、星座等等人口学特征，另外，要知道用户的行为也可以处理为他的属性，比如活跃还是不活跃)

业务数据(行为产生的结果数据，比如订单量，交易金额等等)通过这些数据的采集、聚合、可视化、分析能够帮我们再现用户的现实。接下来的数据产品研究，主要是集中在这个环节中的用户行为分析产品。

2.要对现状进行分析和挖掘：

有的时候，现状能够直接告诉你发生了什么事情，是什么原因。但是大多数时候，现实需要经过进一步的挖掘，才能找到原因，进而找到解决方案。比如，当现实告诉你，从购物车到订单的转化漏斗不够健康，尤其是新版本发布后，此漏斗转化率大幅度下跌，如果这期间没有其他因素影响，或许你可以推论出是新版本的变更导致，但是若有别的因素，比如渠道活动，比如大量新用户涌入……所以，要经过多维交叉分析，才能进一步锁定原因，比如按用户类型分布，发现大部份下跌来自新用户，再看新用户的上涨幅度等等。有时，还有必要结合定性的调研予以验证或进一步挖掘。

3.要有改善计划和方案：

当清楚了现实又知晓了原因后，就可对症下药做出改善计划。可能是流程的完善，可能是规范的落实，也有可能是产品系统的可用性、易用性改善。值得一提的是，通常我们说的数据产品是指从数据的采集、计算到报表展现的平台，也即是商务智能系统。改善环节也可以做数据产品，只是非传统意义上的报表型数据产品，而是数据驱动的系统，比如可以把前两个环节沉淀的数据回流到业务系统中，做一些机制触发，比如CRM平台，当某个用户被判断属于环节一中的某个用户群体后，向他发送定制的个性化消息。或者设计一个算法模型，去改善搜索结果等等。

4.有了改善方案，必然要评估方案的效果

可以事先评估——在方案未正式发布前，借助A/BTEST或在Userbilla上上传高保真的原型邀请用户做认知走查，当然，也可以借助你的团队里用研团队的力量，做实验室测试、用户调研等。

也可以事后评估，方案已经正式发布，那么可继续使用环节一中的数据产品对用户之后的行为做还原，并和发布前的版本做对比分析。

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