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随着互联网的不断发展，自动化技术的应用逐渐影响到了各个行业之中，其中也包括了软件测试领域，今天我们就通过案例分析来简单了解一下，UI自动化测试技术应用分析。
UI相对稳定：
是指UI元素及布局在各个版本间变动不大，各个UI元素的关键属性(特别是用于标识该UI元素的属性)保持稳定，其他属性可以根据需要发生变化。因为测试脚本是直接操作这些UI元素的，如果UI不够稳定，测试脚本就无法定位UI元素，也无法有效的操控UI元素。
操作过程及结果可预期：
是指交互的过程及预期结果是明确的，比如以QQ的发送文本消息功能为例，其交互过程及预期结果都是相对明确的，即使有操作分支也是有限的，可以很容易遍历。这样测试脚本的设计就比较简单，基本是线性往下执行。如果交互过程及预期结果不明确，有太多的随机性，会大大增加脚本的逻辑复杂度。过于复杂的脚本逻辑对于测试人员的能力要求高，而且会提高测试脚本的后期维护成本。
产品生命周期长：
因为UI自动化测试脚本的开发、维护成本都比较高，如果被测产品的生命周期太短，或者只发几个版本，就会导致自动化测试的投入产出比太低。
基于上述UI自动化测试的要求，我们来看看游戏的情况，一般的游戏往往不具备上述条件，常常是：UI不稳定：UI酷炫，各种特效，每个版本都会更新UI。
操作过程及结果很难预期：
游戏战斗过程充斥着各种随机性和玩家操作的不确定性，导致预期结果需要复杂的实时计算才可以得出，无法提前预期。
生命周期短：
很多游戏只有短短几个月的生命周期。这些因素都导致了游戏的UI自动化测试成本太高。
确实很多游戏不适合做UI自动化测试，但是对于一些生命周期长、收入高的游戏投入人力做UI自动化测试还是很有价值的。而且随着测试人员技能及测试工具能力的提升，一些普通游戏也可以开展部分UI自动化测试。
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2024-01-19
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