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数据库架构开发技术随着互联网的不断发展而被广泛应用到不同软件编程开发项目之中，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，数据库性能优化常用方法分享。
客户端优化
客户端能做的就是尽量减少和服务端建立连接的次数，已经建立的连接能凑合用就凑合用，别每次执行个SQL语句都创建个新连接，服务端和客户端的资源都吃不消啊。
解决的方案就是使用连接池来复用连接。
对于每一个连接，服务端会创建一个单独的线程去处理，连接数越多，服务端创建的线程自然也就越多。而线程数超过CPU个数的情况下，CPU势必要通过分配时间片的方式进行线程的上下文切换，频繁的上下文切换会造成很大的性能开销。
使用缓存
系统中难免会出现一些比较慢的查询，这些查询要么是数据量大，要么是查询复杂(关联的表多或者是计算复杂)，使得查询会长时间占用连接。
如果这种数据的实效性不是特别强(不是每时每刻都会变化，例如每日报表)，我们可以把此类数据放入缓存系统中，在数据的缓存有效期内，直接从缓存系统中获取数据，这样就可以减轻数据库的压力并提升查询效率。
分库分表
分库分表中的节点的含义比较宽泛，要是把数据库作为节点，那就是分库;如果把单张表作为节点，那就是分表。
SQL分析与优化
处理完连接、优化完缓存等架构的事情，SQL查询语句来到了解析器和优化器的地盘了。在这一步如果出了任何问题，那就只能是SQL语句的问题了。
只要你的语法不出问题，解析器就不会有问题。此外，为了防止你写的SQL运行效率低，优化器会自动做一些优化，但如果实在是太烂，优化器也救不了你了，只能眼睁睁地看着你的SQL查询沦为慢查询。
SQL优化
SQL优化指的是SQL本身语法没有问题，但是有实现相同目的的更好的写法。比如：
使用小表驱动大表;用join改写子查询;or改成union
连接查询中，尽量减少驱动表的扇出(记录数)，访问被驱动表的成本要尽量低，尽量在被驱动表的连接列上建立索引，降低访问成本;被驱动表的连接列好是该表的主键或者是二级索引列，这样被驱动表的成本会降到更低
大偏移量的limit，先过滤再排序
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2024-01-19
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