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数据安全是企业在引入云计算技术的时候都会担心的一个技术问题,毕竟数据泄露引起的不良后果会非常严重,下面我们就通过案例分析来了解一下,云计算数据安全问题分析。
1.隐私保护
无论企业的云计算策略如何,都应保护其数据免受未经授权的访问,其中包括数据加密,以及控制可以访问和查看内容的人员。在某些情况下,企业可能还希望向某些人员提供数据。例如,开发人员需要实时数据来测试应用程序,但他们不一定需要查看数据,因此可以使用编校过的解决方案。
2.保持数据完整性
数据完整性可以定义为保护数据不受未经授权的修改或删除。在单个数据库中,这很容易,因为只有一种方法可以控制数据库的进出。但在云中,尤其是在多云环境中,这变得很棘手。
由于有大量的数据源和访问方法,授权对于确保只有授权实体才能与数据交互变得至关重要。这意味着更严格的访问方式,比如双因素授权,以及查看谁访问了哪些日志记录。另一种潜在的安全手段是用于远程数据检查的可信平台模块(TPM)。
3.数据可用性
停机是企业运营业务不可避免的事件,其所能做的就是尽量减少影响。这对云计算存储提供商来说非常重要,因为用户的数据位于提供商的服务器上。这是服务水平协议(SLA)至关重要的地方,密切关注其细节非常重要。
4.数据隐私
无论是国内还是国外都实施了一些隐私法规,这迫使一些企业拒绝采用云计算,因为其业务可能会受到这些法规的影响。
许多云计算提供商可能将数据存储在其物理服务器上而不在某个云区域中,因为数据所有者和法律可能有所不同。这对于严格遵守数据驻留法规的用户而言,这是一个问题。更不用说云计算服务提供商可能会免除服务水平协议(SLA)中的任何责任。如果发生违规,用户将承担全部责任。
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