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我们在前几期的文章中给大家简单介绍了数据库开发架构事务的一些基础知识等内容,而本文我们就通过案例分析来继续学习一下,数据库事务并发应用与隔离级别分析。
1、事务并发
我们知道MySQL是一个客户端/服务器架构的软件,对于同一个服务器来说,可以有若干个客户端与之连接,每个客户端与服务器连接上之后,就可以称之为一个会话(Session)。每个客户端都可以在自己的会话中向服务器发出请求语句,一个请求语句可能是某个事务的一部分,也就是对于服务器来说可能同时处理多个事务。
在上面我们说过事务有一个称之为隔离性的特性,理论上在某个事务对某个数据进行访问时,其他事务应该进行排队,当该事务提交之后,其他事务才可以继续访问这个数据,这样的话并发事务的执行就变成了串行化执行。
但是对串行化执行性能影响太大,我们既想保持事务的一定的隔离性,又想让服务器在处理访问同一数据的多个事务时性能尽量高些,当我们舍弃隔离性的时候,可能会带来什么样的数据问题呢?
2、隔离级别
MySQL具有四种事务隔离级别,隔离力度依次递增,高度隔离会限制可并行执行的事务数,所以一些应用程序降低隔离级别以换取更大的吞吐量。不同业务场景下使用不同的数据库事物隔离性,部分关键业务采用隔离性高的隔离级别,以保证数据正确性。
MySQL四种事物隔离级别:
ReadUncommitted(读未提交):事务能读到不同事物没有提交(未commit)的数据结果,实际应用比较少,会产生脏读,事务已经读到其他事务未提交的数据,但数据被回滚,称为脏读。
ReadCommitted(读已提交):事务读取其他事物已经提交的数据,读取到的是新的数据,所以会出现在同一事务中select读取到的数据前后不一致,会出现不可重复读问题,不可重复读问题就是我们在同一个事务中执行完全相同的select语句时可能看到不一样的结果。
RepeatableRead(可重复读):mysql默认事物隔离级别,在同一事务中多次读取同样的数据结果是一样的,解决了不可重复读的问题,此级别会出现幻读的问题,即当用户读取某一范围的数据行时,另一个事务又在该范围内插入了新行,当用户再读取该范围的数据行时,会发现有新的行。
Serializable(串行化):高的事物隔离级别,串行化强制事物排序阻塞,避免事物冲突,解决了上述所有的问题,它使用了共享锁,执行效率低下,会导致大量的超时和锁切换竞争现象,实际开发应用很少。
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