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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习计算机编程开发的相关技术知识，而本文我们就通过案例分析来了解一下，雾云计算架构的概念与用法分析。
在网络安全态势感知中，我们可以将资产(如计算机、服务器、硬件、软件、文件系统等)表示为主要实体，将型号、版本号等作为次要实体，从而可以将资产之间的关联作为关系，将资产的型号、版本号等定义为属性。在关系层面，不同资产之间的关联关系可能随着时间、空间发生变化，如某终端之间的连接关系随着网络拓扑的改变而发生改变，因此关系会存在时间和空间上的特性。
雾云计算架构是一种用于泛在网络空间大数据分析处理的体系架构。随着互联网、物联网、移动互联网、工业互联网等多种类型网络的发展，网络空间的概念逐渐拓展，从单一的互联网发展为融合各种网络类型的泛在网络空间。在泛在网络空间中进行数据分析和处理具有很大的难度。
雾云计算架构分为三个层次：雾端主要从大数据海洋中抽取知识;中间层用于对抽取的知识进行融合;云端是对融合以后的多知识体进行协同计算，从而满足用户的计算目标。
雾云计算与边缘计算、云计算的主要区别在于，雾云计算是在多知识体的基础上，支持雾端、中间层和云端的高度协同计算能力，其中各层知识体分别运行在不同的知识体运行平台，能对海量、多来源数据进行有效的关联和协同分析。
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