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元数据是我们在学习大数据技术的时候会接触到的一个概念，下面我们就通过案例分析来简单了解一下，元数据管理常用方法都有哪些。
元数据(MetaData)通常被定义为：关于数据的数据(Metadata)，或者描述数据的数据(dataaboutdata)，对数据及信息资源的描述性信息。元数据是所有数据中重要的数据。
这里举一个通俗的例子。当我们去图书馆借书时，直接面对数以万计的图书，自然难以寻找，但是你通过在图书馆查询系统中输入这本的书名、作者、出版社等信息，获取就能准确的图书位置。那么这些书名、作者等信息，就可以理解为元数据，而图书的存放位置、借阅历史记录等，则是我们系统中的普通数据。
在数据库中，每一张数据表的表名、创建信息(创建人、创建时间、所属部门)、修改信息、表字段(字段名、字段类型、字段长度等)，以及该表与其他表之间的关系等信息都属于这张数据表的元数据。
其实，元数据有多种分类方式，笔者更倾向于按照元数据的用途来区分，总共分为三类：业务元数据、技术元数据和管理元数据。
业务元数据：描述数据的业务含义、业务规则等，包括业务规则、数据字典以及安全标准等多项内容。通过明确业务元数据，让人们产生统一的数据认知，消除数据歧义，让不懂数据库的业务方读懂数据表的内容。
技术元数据：描述数据源信息、数据流转信息及数据结构化信息，主要服务于数据开发人员，让开发人员明晰数据表结构与所依赖的上下游任务，主要包括库表字段(存储位置、数据库表、字段长度和类型)、数据模型、ETL脚本(调度信息)与SQL脚本等。
管理元数据：描述数据的管理归属信息，包括业务归属、系统归属、运维归属以及数据权限归属等信息，是数据安全管理的基础。
所以有人说，元数据记录了数据从无到有的全过程，就像一本有关数据的“字典”，让我们可以查询到每一个字段的含义与出处，同时它又像是一张“地图”，让我们可以追溯数据产生的路径。
通过对数据体系的建设，数据中台的元数据汇聚了企业各业务线与各系统的数据信息，让数据中台具备了提供全域数据资产视图的能力，实现了统一数据资产查询与获取入口的目标。
元数据管理包括对元数据增删与编辑管理、版本管理、元数据统计分析与元模型管理。通过上述功能模块，有计划地进行数据体系的落地实施，实现数据中台元数据的结构化与模型化，这样既可以避免元数据出现杂乱与冗余的现象，也便于用户查询与定位数据。
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