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贵阳达内大数据培训数据中心升级优化方法都有哪些

随着互联网的不断发展,越来越多的企业都引入了许多的新兴科技技术,比如常见的云计算或者大数据技术等,而本文我们就简单来了解一下,数据中心升级优化方法都有哪些。

贵阳达内大数据培训数据中心升级优化方法都有哪些

1.了解企业的业务需求

当业务选择不必要的技术投资或缺乏明确的投资回报率标准时,就会出现一些成本高和风险高的错误。升级不应作为新技术的展示,而应有助于企业更有效地运营和更具竞争力。他们应该专注于以下方面:

·扩展重要资源,例如存储或计算;

·为更多、新的或更新的应用程序启用新的工作负载;

·支持额外的员工、用户或交易;

·降低每用户或每笔交易的成本;

·构建IT能力,例如工作负载弹性、业务连续性和灾难恢复。

例如,服务器升级可能支持将多个工作负载整合到一个系统上,从而降低电力、空间和系统维护等成本。向基础设施添加存储设备就像向现有服务器添加新硬盘一样简单。其中包括一个冗余的负载平衡服务器,以提高关键工作负载的可用性。

2.确定升级目标

在明确定义业务需求的情况下,确定升级项目的范围,并确定受升级影响的硬件、软件、服务、策略、流程和工作流。

升级从来都不是一个全有或全无的决定。升级范围可能非常狭窄和具体,因此需要提前明确确定范围以防止潜在的灾难性疏忽,例如意外的硬件或软件版本不兼容的情况。

考虑到原有工作负载和依赖于工作负载的硬件的老化,企业可以将重要的工作负载重新设计为更新的软件产品,在功能强大的新服务器硬件上部署更新的软件,并淘汰老化的硬件。在这种情况下,主要升级目标将涉及原有服务器及其原有应用程序。

此外,需要考虑次要范围,例如依赖项。例如,如果老化的应用程序依赖于较旧的数据库,企业是否必须升级该数据库及其硬件?应用程序或系统管理等实践被视为依赖项,应该将它们包括在范围内。

3.创建升级路线图

一个升级项目或目标通常涉及多个分散的升级任务。例如,升级可能涉及向数据中心基础设施添加两个服务器机架,但这可能还需要增加电源和冷却能力升级或增强WAN访问。

即使是像服务器升级这样简单的事情也可能涉及支持工作。例如,要将2U服务器添加到完整机架,企业可能需要先重新安置一台或多台其他服务器以腾出空间。这些考虑可能看起来很琐碎,但即使是很小的细节也可能会延迟升级。

企业需要检查预期目标及其依赖关系,这可能只是简单地重新定位硬件以获得适当的机架空间,或者在升级之前升级支持平台,例如数据库及其服务器。

4.确定升级技术

确定要升级的新产品可能很简单,比如为存储升级选择新磁盘,或者为新服务器选择品牌、型号和负载。更大的升级需要更多的考虑。例如,如果需要更新一组相关服务器,需要评估先进技术平台的潜力,例如超融合基础设施。

使用不熟悉的硬件和软件进行升级会带来灾难,所以尽可能在提交产品之前进行测试。使用实践评估和原则来验证新的硬件和软件产品,并了解它们的部署、设置、配置和互操作性注意事项。

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