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任何一个岗位的工作考核中都是有自己的数据指标的，而今天我们就通过案例分析来了解一下，互联网运营指标数据下降原因分析。
1、新老用户
先一个切入点就是用户的新老。一个用户是否曾经使用过我们产品，对我们来说是非常重要的。因为这两类不同的用户群体对于一个功能或者说是版本的改动，他们的反应通常是不一样的。其实作为一个APP的发展方向来说，我们主要就是两大目标：一个就是如何更多地留住我们老用户，二个就是如何获取更多的新用户，并且让他们留下来。所以用户的新老是我们考量的一个非常重要的维度。
2、来源渠道
其次就是用户来源的渠道，一个产品通常情况下会和同公司旗下的其他产品存在互通，也就是说在其他产品当中，可能会存在我们这个产品的入口，除此之外，这个产品还可能会在其他的平台或者说是产品当中投放一些广告。所以拆解用户来源的渠道，便于帮助我们分析不同渠道来源的用户质量。那么在定位用户的来源渠道之后，不仅有利于帮助我们分析这次这个DAU下降的问题，也会给我们后续调整在不同渠道的拉新成本投入上面提供一些重要的决策帮助。
3、登陆入口
那么三个考量的方向就是用户登录入口。通常情况下，在进行登录的时候。用户可以从手机APP端或者从PC端进行登录，而针对于手机APP端和PC端进行的改动通常是不一样的，所以用户登录的入口对于我们来说也是有一定的分析意义的。
4、使用机型
那么四个切入点就是用户所使用的机型。通常情况下，机型可以分为低端机、中低端机、中端机和机，而不同的机型则间接反映了我们的用户质量。就比如说对于一个视频软件来说，不同的机型其实在播放视频的时候体验会很不一样，所以在做这类产品的分析时候，机型也是一个考量的重要维度。
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