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随着互联网的不断发展，越来越多的企业都引入了云计算技术，下面我们就一起来了解一下，混合云技术应用都有哪些挑战。
新技术能帮助企业提高生产力，创造新的价值。但与此同时，企业也会面对相应的挑战。具体来说，有以下三方面挑战：
一，企业如何尽快、简单、低风险、低成本地搭建起混合云的环境和基础架构。把公有云、私有云上面部署的应用和拥有的数据，以及本地系统当中运行的应用，在一个混合的IT环境下进行监管、运营、运维。
二，智能自动化，怎样通过技术和人工智能的能力，把低端、低价值的工作自动化。
三，怎样通过人工智能来实现数据的价值。
其中，利用AI来实现数据价值的诉求还远远没有达到理想状态。数据显示，有高达90%有价值的企业数据，或是无从访问，或是无法信任，或是未被分析利用。这既阻碍了企业的决策，也限制了企业对业务表现实现实时的可视化、对客户作出更快响应的能力。
虽然当前很多企业已采用混合云，并使用了大量AI技术，但同时也面临诸多技术问题：
一，数据量急剧增加，随着非结构化数据加入到整个企业级数据的来源当中且成为越来越重要的来源之后，一个企业所拥有的数据量以及增长速度正在呈几何级增长。
二，数据不仅来自于不同的应用系统，还存在于不同的形态当中，包括公有云、私有云和本地应用上。这些数据如果按照原来数据仓库、数据集市、统一数据平台的概念，把它复制或移动过来，会导致成本和复杂度越来越高、可靠性越来越低、所需要的时间越来越多。这意味着，难度也随之越来越高。
对企业而言，如何利用AI技术来应对繁杂艰巨的数据挑战，是值得持续探索的课题。
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2024-01-19
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