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数据库性能优化是需要程序员长期关注的一个问题,下面我们就通过案例分析来了解一下,数据库分库分表优化方法都有哪些。
一、垂直切分
垂直切分又可以分为:垂直分库和垂直分表。
1、垂直分库
概念就是根据业务耦合性,将关联度低的不同表存储在不同的数据库。做法与大系统拆分为多个小系统类似,按业务分类进行独立划分。与"微服务治理"的做法相似,每个微服务使用单独的一个数据库。
2、垂直分表
概念把一个表的多个字段分别拆成多个表,一般按字段的冷热拆分,热字段一个表,冷字段一个表。从而提升了数据库性能。
3、垂直切分优缺点
优点
-解决业务系统层面的耦合,业务清晰
-与微服务的治理类似,也能对不同业务的数据进行分级管理、维护、监控、扩展等
-高并发场景下,垂直切分一定程度的提升IO、数据库连接数、单机硬件资源的瓶颈
缺点
-分库后无法Join,只能通过接口聚合方式解决,提升了开发的复杂度
-分库后分布式事务处理复杂
-依然存在单表数据量过大的问题(需要水平切分)
二、水平切分
当一个应用难以再细粒度的垂直切分或切分后数据量行数巨大,存在单库读写、存储性能瓶颈,这时候就需要进行水平切分了。
水平切分也可以分为:水平分库和水平分表。
1、水平分库
水平分库的原因
上面虽然已经把商品库分成3个库,但是随着业务的增加一个订单库也出现QPS过高,数据库响应速度来不及,一般mysql单机也就1000左右的QPS,如果超过1000就要考虑分库。
2、水平分表
概念一般我们一张表的数据不要超过1千万,如果表数据超过1千万,并且还在不断增加数据,那就可以考虑分表。
3、水平切分优缺点
优点
-不存在单库数据量过大、高并发的性能瓶颈,提升系统稳定性和负载能力
-应用端改造较小,不需要拆分业务模块
缺点
-跨分片的事务一致性难以保证
-跨库的Join关联查询性能较差
-数据多次扩展难度和维护量极大
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