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大数据开发是目前大多数软件开发程序员都在学习的一个互联网编程技术，下面我们就通过案例分析来了解一下，大数据开发都需要掌握哪些技术知识。
1.编程语言和手撕代码
对于大数据来说，我们有众多的工具和框架，Java还是主力编程语言。可以说做大数据，Java是必须要熟练掌握的。那么对于Java的学习，基础、并发、JVM都是重点。
2.计算机基础
数据结构，包括常见的布隆过滤器，Bitmap，B+树，LSMTree，跳表。计算机网络常见TCP-IP协议，网络连接。操作系统问题。Linux基础，Linux进程通信和线程通信，数据库范式等。
3.Hadoop&Spark
MapReduce、YARN、HDFS，Spark几大项目的概念，实现，关系。机制的讲解和辨析。
4.分布式和流计算
分布式理论概念，原则。Zookeeper、Raft的概念和讲解。Flink、Storm/Jstorm等流计算框架的对比，特色，使用场景。
5.存储和消息队列
非关系存储：Redis、Hbase、Tair、Tbase，这些存储包含什么样的数据结构，如何底层实现，有什么数据持久化的方式。一致性哈希
消息队列：Kafka，包括基本原理，和其他的MQ相比的优势。实现细节如高阶，低阶消费者API的区别，ack有哪几种。消费者如何Kafka取数据，怎么保证ExactlyOnce，有序性。
6.数据仓库与可视化
了解和使用HTML5、CSS3,Tableau作为可视化的工具。如何构建数仓，如何做分层，辨析范式建模和维度建模，星型模型和雪花模型的区别。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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2024-01-19
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