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云计算技术随着互联网的不断发展而得到了广泛的应用，下面我们就通过案例分析来了解一下，云计算技术应用都有哪些领域。
对象体系
根据现有业务抽象出核心对象，以标准Restful风格提供API服务，解耦核心对象与业务层服务，以应对不同环境、不同业务场景的需求。这一系列正交的核心对象就构成了平台对象体系，上层业务可在此基础上构建应用，高效演进。
对象体系的API应该是优雅且向前兼容的，一旦发布，很难改变。例如，在WIN32研发时，出现某个单词错误，几十年后都无法修改。因此，需要把对象体系设计得极为详尽和准确。奇点云云原生数据中台作为开放式平台，其上的API提供了一套对象，如：项目、作业、数据、源数据、账号等，具有集中数据接口。
存储计算分离
由于云具有分布式特点，在云上无法天然将数据存储在ECS中。因此必须将关键数据、状态型数据存储在对象存储中。大量私有化组件都需要被改写。如果把Hadoop、Spark等常规开源大数据引擎直接应用于云主机，海量数据带来的存储成本和吞吐压力，很快会压垮客户。
因此，必须引入中间缓存实现计算存储分离，将数据存储到对象存储上，同时兼容HDFS协议，能够根据业务需求进行弹性扩容，就能大幅度降低成本，提高集群性能。
跨云多域数据治理
云原生数据中台的一大优势在于可以实现跨云多域。例如，客户在AWS上使用数据中台，一旦需要转移到其他平台，云原生数据中台可实现在不修改代码的基础上直接迁移。对于具有多重业务、庞大数据体量的大型企业来说，为避免数据资产被一个平台所绑定，供应商必须呈现多样化。
元数据管理
由于数据量急剧增长，对数据的管理成为一大问题。云原生数据中台的元数据管理功能，对数据的结构、指标、标签、权限、上下游血缘、生产作业等元信息进行规范化管理，建立智能数据治理体系。同时支持数据盘点、安全审计、血缘分析、关键分级等应用，终实现数据资产化。
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2024-01-19
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