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随着互联网的不断发展，无论是大数据技术还是人工智能技术都得到了广泛的应用，下面我们就通过案例分析来了解一下，大数据与人工智能技术发展趋势分析。
数据将成为企业的核心优势。人工智能产品的性能依赖训练数据集的好坏，因此，企业将会把数据集当作其核心资源。此外，云平台技术可将企业数据集变现，利用大数据技术来推荐用户购物下单。
人工智能将在其他各垂直领域发力。其他垂直领域的解决方案、库，将集合新的机器学习技术，优化原处理流程。
数据处理专家数量将持续增长。数据科学、计算机科学目前是大学中热门的方向，但当前源源不断的毕业新生无法满足企业业务需求。所以，企业将会培养数据处理团队，以开发更多数据相关的产品。
各种深度学习框架将整合，提供更统一、抽象的服务。现在机器学习框架数量较多，但不少框架间提供相似的功能接口来定义、训练模型。框架开发者会致力于为上层企业应用提供更易使用、移植的应用接口。
云技术推动新的数据应用架构。我们已看到：云计算相比企业本地部署数据管理，拥有更多优势。期待市场推出的产品有效利用云的易于管理、易于扩展的特性，化繁为简。
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