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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习计算机编程开发技术，而今天我们就一起来了解一下，mysql数据库架构与索引应用。
前缀索引和索引选择性
有时候需要索引很长的字符，这会让索引变得大且慢。一个策略是模拟哈希索引。
通常可以索引开始的部分字符，这样可以大大解约索引空间，提高索引效率。但这样会降低索引的选择性。
索引的选择性：不重复的索引值(也成为基数)和数据表的记录总数比值。索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以在查找时过滤更多的行。索引的选择性为1，是选择性好的。
前缀索引是一种能使索引更小更快的办法，但也有缺点：
MySQL无法使用ORDERBY和GROUPBY，也无法使用覆盖扫描。
聚簇索引
聚簇索引并不是一种单独的索引类型，是一种数据存储方式。
当表有聚簇索引时，它的数据行实际上存放在索引的叶子页。
聚簇：数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起。
如果没有定义主键，InnoDB会选择一个的非空索引代替。
如果没有这样的索引，会隐式定义一个主键作为聚簇索引。
聚簇索引的缺点
插入速度严重依赖插入顺序。按照主键的顺序插入是加载数据到InnoDB表中速度快的方式。但如果不是按照主键顺序加载数据，好使用OPYIMIZETABLE重新组织表。
基于聚簇索引的表在插入新行，或者主键被迁移时，可能会“页分裂”。当行的主键值要求必须将这一行插入到某个已满的页中时，存储引擎会将该页分裂成两个页面来容纳该行，这是一次页分裂操作。页分裂会导致表占用更多的磁盘空间。
覆盖索引
通常大家会根据查询的WHERE条件创建合适的索引，设计优秀的索引也可以使用索引来直接获取列的数据。
如果索引的叶子结点已经包含要查询的数据，那还要什么必要再回表查询呢?如果一个索引包含所有需要查询的字段的值，我们称之为“覆盖索引”。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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2024-01-19
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