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贵阳达内培训数据治理需要做好哪些准备工作

发布：贵阳达内培训
来源：互联网
时间：2021-10-28 15:12

数据治理是我们在提高数据质量的时候会经常用到的一个方法，而今天我们就通过案例分析来了解一下，数据治理需要做好哪些准备工作。

贵阳达内培训数据治理需要做好哪些准备工作

1、制定战略规划

从管理层、领导层出发，从顶向下全局部署数据治理规范从而形成全面的标准规则体系和执行调度流程。战略规划是数据治理项目成为企业战略核心任务应用的重要部分，是数据资产得到一定程度内外部应用的指导蓝图。值得一提的是，越来越多的企业单位在战略规划阶段决议成立专门的数据管理部门，以连通IT部门和业务部门。

2、完善组织架构

的组织架构主要由数据治理委员会、数据治理中心和各业务部门构成。

为了让组织架构中的各个角色相互配合，各司其职，还需要明确他们相应的职责，让工作职责融入到日常的数据治理和使用工作中。

3、建立制度体系

为了保障活动实施和组织架构正常运转，需要建立一套覆盖数据引入、使用、开放等整个生产运营过程的数据管理规范，从制度上保障数据治理工作有据、可行、可控。数据治理规范包括元数据管理规范、生命周期管理规范、数据质量管理规范以及数据安全管理规范等对应管理职能的具体规范。

4、设置审计机制

为进一步保障、评估数据治理的规范、规划、组织机构、制度体系的执行状况，保障、评估数据资产的安全性、准确性、完整性、规范性、一致性、性和时效性，需有完整的贯穿数据治理整个流程的审计机制。审计方式从审计体系规范建设入手，信息技术审计方法和专职人员审计方法并行。审计对象包括数据权限使用制度及其审批流程、日志留存管理办法、数据备份恢复管理机制、监控审计体系规范以及安全操作方案等体系制度规范以及敏感、重要数据。数据治理在实施过程中需要保障集中审计的可行性。

5、开展培训宣贯

培训宣贯是企业实施数据治理进程中的重要组成部分，是数据治理理论落地实践、流程执行运作的基础，是数据治理牵头部门在技术部门和业务部门之间顺利开展工作的重要保障。企业需利用现有资源，合理安排员工参与数据治理培训、课程。促进员工有效培训和自我提高，提升人员的职业化水平，强化工作的标准化、规范化。

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