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我们在上文中给大家简单介绍了学习Python编程开发都需要掌握哪些编程知识等内容，而本文我们就再来了解和学习一下，Python编程标准库都有哪些常见类型。

1、操作系统工具

os：多方面的操作系统接口

io：流核心工具

time：时间的查询与转化

argparser：命令行选项、参数和子命令的解析器

optparser：命令行选项解析器

getopt：C风格的命令行选项解析器

logging：Python日志工具

logging.config：日志配置

logging.handlers：日志处理器

getpass：简易密码输入

curses：字符显示的终端处理

curses.textpad：curses程序的文本输入域

curses.ascii：ASCII字符集工具

curses.panel：curses的控件栈扩展

platform：访问底层平台认证数据

errno：标准错误记号

ctypes：Python外部函数库

2、并发

threading：基于线程的并行

multiprocessing：基于进程的并行

concurrent：并发包

concurrent.futures：启动并行任务

subprocess：子进程管理

sched：事件调度

queue：同步队列

select：等待I/O完成

dummy_threading：threading模块的替代(当_thread不可用时)

_thread：底层的线程API(threading基于其上)

_dummy_thread：_thread模块的替代(当_thread不可用时)

3、文本

string：通用字符串操作

re：正则表达式操作

difflib：差异计算工具

textwrap：文本填充

unicodedata：Unicode字符数据库

stringprep：互联网字符串准备工具

readline：GNU按行读取接口

rlcompleter：GNU按行读取的实现函数

4、二进制数据

struct：将字节解析为打包的二进制数据

codecs：注册表与基类的编解码器

5、数据类型

datetime：基于日期与时间工具

calendar：通用月份函数

collections：容器数据类型

collections.abc：容器虚基类

heapq：堆队列算法

bisect：数组二分算法

array：高效数值数组

weakref：弱引用

types：内置类型的动态创建与命名

copy：浅拷贝与深拷贝

pprint：格式化输出

reprlib：交替repr()的实现

6、数学

numbers：数值的虚基类

math：数学函数

cmath：复数的数学函数

decimal：定点数与浮点数计算

fractions：有理数

random：生成伪随机数

7、函数式编程

itertools：为高效循环生成迭代器

functools：可调用对象上的高阶函数与操作

operator：针对函数的标准操作

8、文件与目录

os.path：通用路径名控制

fileinput：从多输入流中遍历行

stat：解释stat()的结果

filecmp：文件与目录的比较函数

tempfile：生成临时文件与目录

glob：Unix风格路径名格式的扩展

fnmatch：Unix风格路径名格式的比对

linecache：文本行的随机存储

shutil：高级文件操作

macpath：MacOS9路径控制函数

9、持久化

pickle：Python对象序列化

copyreg：注册机对pickle的支持函数

shelve：Python对象持久化

marshal：内部Python对象序列化

dbm：Unix“数据库”接口

sqlite3：针对SQLite数据库的API2.0

10、压缩

zlib：兼容gzip的压缩

gzip：对gzip文件的支持

bz2：对bzip2压缩的支持

lzma：使用LZMA算法的压缩

zipfile：操作ZIP存档

tarfile：读写tar存档文件

11、文件格式化

csv：读写CSV文件

configparser：配置文件解析器

netrc：netrc文件处理器

xdrlib：XDR数据编码与解码

plistlib：生成和解析MacOSX.plist文件

12、加密

hashlib：安全散列与消息摘要

hmac：针对消息认证的键散列

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