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智能化技术应用随着互联网的不断发展而逐渐深入到各个行业,而今天我们就通过案例分析来了解一下,智能化技术应用都有哪些发展变化。
1、结合上下文分析数据来为行动提供指导
数据工作者需要在同一个工作流程中访问数据并执行操作。商业智能平台供应商提供移动分析、嵌入式分析、仪表板扩展和API等功能来应对这些需求。嵌入式分析将数据和见解放在人们工作的环境中,这样他们就不必打开另一个应用程序或共享服务器,而仪表板扩展则可以将需要访问的其他系统直接引入当前仪表板。
移动分析将数据直接交到实地操作人员手中。这些进步作用同样强大,因为它们通过赋予新受众实际需要、符合上下文的数据,满足不同业务团队和行业的需求。
2、数据协作增进社会福祉
数据改变了私营企业以及非政府组织(NGO)和非营利组织的运作方式。因为企业意识到在社会公益举措中使用数据的优点
曾经,公共部门没有足够的资源来投资建立复杂的数据基础结构或雇用专门的数据工作者团队。这一点今非昔比。借助云计算的成本效益和灵活性,NGO和非营利组织无需大量的本地投资即可开发复杂的数据环境,从而为数据驱动型社会福祉的实施开辟道路。
这也促进了数据联邦的产生——云计算平台用于组织间的共享与协作,以实现共同目标。它还推动了各方展开对话,探讨影响这些合作关系内部信任的因素,包括负责任地使用数据。
3、企业在分析采用方面更加明智
提供对商业智能解决方案的使用权不等于采用商业智能解决方案,也不能轻易断定每个人仅仅因为可以访问商业智能平台就能从中获得价值,这种假设实际上会阻碍分析的进步。偶尔打开一份报告并不意味着它会驱动行动或造成影响。
实际上,企业领导者应该衡量人们如何使用商业智能平台对业务产生影响。内部用户社区是企业提高参与度的渠道之一。
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