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边缘计算技术的应用随着互联网的不断发展而被众多企业关注，下面我们就通过案例分析来了解一下，边缘计算技术应用都有哪些问题。
1、隐私与安全
从安全角度来看，边缘计算设施存储和处理的数据可能存在风险，尤其是当它由各种不如集中式或基于云计算的解决方案安全设备进行处理时。随着物联网设备数量的增加，IT部门必须认识到安全风险并确保这些平台能够得到保护。加密数据、使用访问控制技术和潜在使用的虚拟网络都是其中的一部分。
此外，边缘设备的可靠性可能会受到不同设备对处理能力、能源和网络连接的需求的影响。对于在边缘处理数据的系统、弹性和故障转移管理，确保即使单个节点发生故障也能正确接收和处理数据至关重要。
2、边缘计算与5G
世界各地的运营商都在积极采用5G这种创新技术，而5G技术为各种应用提供了巨大的带宽和更低的功耗，使企业能够扩展数据容量和网络带宽。许多运营商正在将边缘计算技术纳入其5G实施中，以提供更快的实时处理，特别是对于便携式设备、智能汽车和自动驾驶汽车，而不是简单地提供更高的速度并让企业继续在云端处理数据。
3、更快的洞察需要更低的延迟
网络延迟与距离有关，这将导致应用程序操作和响应之间的延迟。这是一个无法回避的事实。在当今联系日益紧密的世界中，减少网络延迟至关重要。员工在家远程工作、智能设备成倍增加、客户交互的质量提高这些要求比以往任何时候都更加重要。而更高的延迟会中断数据流，并降低应用程序性能，从而显著影响业务运营。
边缘计算使处理和存储资源更接近数据的创建和消费点，缩短了基本数据传输的距离。大限度地减少了网络延迟，提高了数据检索和利用的速度，缓解了带宽拥塞，并降低了支持大量数据移动性的成本。
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