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大数据技术随着互联网的不断发展而得到了广泛的应用,今天我们就通过案例分析来了解一下,大数据技术学习都需要掌握哪些技能。
1.了解大数据理论
要学习大数据你至少应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解,你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣,如果对大数据一无所知就开始学习,有可能学着学着发现自己其实不喜欢,这样浪费了时间精力,可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据,需要先对大数据有一个大概的了解。
2.计算机编程语言的学习。
对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。目前大多数机构都是教JAVA,我们都知道Java是目前使用很广泛的网络编程语言之一,他容易学而且很好用。
在学习Java的时候,我们一般需要学习这些课程:HTML&CSS&JS,java的基础,JDBC与数据库,JSPjavaweb技术,jQuery与AJAX技术,SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java,学会运用Java。
3.大数据相关课程的学习。
学完了编程语言之后,一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说,学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程,包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分,Linux,Hadoop,Scala,HBase,Hive,Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话,这些课程都是必不可少的。
4.实战阶段。
不用多说,学习完任何一门技术,实战训练是很重要的,进行一些实际项目的操作练手,可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对于相关知识也能加强记忆,在今后的运用中,也可以更快的上手,对于相关知识该怎么用也有了经验。大数据培训机构拥有大量实际的大数据项目的,在大数据课程学习的过程中,老师会穿插很多相关项目进行教学,学员也可以学到任课老师的一些经验和技巧。
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