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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习大数据技术，而今天我们就通过案例分析来了解一下，大数据工程师都需要掌握哪些知识。
1、集群运维
大数据工程师，基本上是离不开集群搭建，比如hadoop、Spark、Kafka，不要指望有专门的运维帮你搞定，新组件的引入一般都要自己来动手的。
因此这就要求数据工程师了解各种大数据的组件。
由于要自己的安装各种开源的组件，就要求数据工程师要具备的能力：Linux。要对Linux比较熟悉，能各种自己折腾着玩。
由于现在的大数据生态系统基本上是JVM系的，因此在语言上，就不要犹豫了，JVM系的Java和Scala基本上跑不掉，Java基本上要学的很深，Scala就看情况了。
2、ETL
ETL在大数据领域主要体现在各种数据流的处理。这一块一方面体现在对一些组件的了解上，比如Sqoop、Flume、Kafka、Spark、MapReduce;另一方面就是编程语言的需要，Java、Shell和Sql是基本功。
3、系统开发
我们大部分的价值后都会由系统来体现，比如报表系统和推荐系统。因此就要求有一定的系统开发能力，常用的就是JavaWeb这一套了，当然Python也是挺方便的。
希望这辈子，最让你无悔的事情就是来达内学习！学习向来不是件易事，但无论过程多么艰难，希望你依然热爱生活，热爱学习！永远记得，达内将与你一同前行！现在扫码，立即领取万元课程礼包，助力0基础快速入行，为你梳理行业必备技能，全方位了解岗位发展前景！
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